水母和风暴预测仪

作文一：《Webbot预测- 驻站式风暴》1500字

Ｗｅｂｂｏｔ预测将有风暴从南半球吹上北半球，甚至出现驻站式风暴。按着一般物理定律而言，这是不可能发生的，但现今却出现在你和我的眼前！

风暴转动受地球磁场影响

磁场的方向决定了地球以逆时针方向自转，甚至地球上的风暴、龙卷风、水流漩涡的转动方向，都同样受地球磁场的影响。其形成如同「法拉第吊诡」（Ｆａｒａｄａｙ　ｐａｒａｄｏｘ）实验中的铜碟转动原理一样，因从云层和海面的温差而产生的电流，令空气好像铜碟一样旋转。

可参阅：地球转动原理—法拉第吊诡实验Ｆａｒａｄａｙ　Ｐａｒａｄｏｘ

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受到地球磁场的不同极向所影响，在北半球的所有风暴、龙卷风都是以逆时针方向转动。相反，在南半球则以顺时针方向转动。（如图）不难想象，处于北半球的风暴不可能越过赤道，走到南半球。同一道理，南半球的风暴亦不可能越过赤道，走到北半球。

科学家错误解释

您可以理解一个在北半球以逆时针方向转动的风暴走到赤道时，会因南半球的磁场使风暴转往相反方向。风暴便突然停止转动，继而瓦解。 一般科学家从来不以磁场的方式来解译这一种现象。而是以「科里奥利力效应」Ｃｏｒｉｏｌｉｓ　ｅｆｆｅｃｔ解释，地球向东方，即逆时针方向自转所产生的惯性动力。这一类说法并不能解释为何地球会永远自转。甚至整个太阳系的行星都以逆时针方向环绕太阳公转。

如果有一天，如Ｗｅｂｂｏｔ所预测出现风暴从南半球吹上北半球，这些科学家所提出的理论就会不攻自破。原因是：按他们的理论，只要地球仍然自转的情况下，风暴就不可能从南半球吹上北半球。

不过，如果地球自转是因为地磁就能够解释为何当地球的南北极散开，并散落在不同的地方。而北半球会出现南极，南半球出现北极。以及在同时间出现多个南极或北极的情况下，令固定地磁本来能够令风暴不可能穿过赤道的原理消失了。

驻站式暴风形成原因

地球出现多磁极现象会令风暴停止移动，成为「驻站式暴风」。甚至，出现不寻常的走向，又或是使能量增加。如果一个在北半球形成的风暴，附近出现多个南极，便会令风暴停止移动。并且，在地理上，当北极和南极以外的地区出现多个磁极，会令风暴的走向异常，原因是磁极会影响风暴所行的方向。

事实上，近年地球磁场的转变已严重地影响近年的风暴，使其出现异常的特性。这些风暴的能量、雨量、体积和路径都出现极不寻常的现象。在２０１２年１月２９日，Ｗｅｂｂｏｔ预告地球将会出现「驻站式暴风」这种「极不寻常形成风暴」的预测。

事例

回顾过去两年，２０１２年，太平洋亚洲区共形成２５股台风，其中７股达「强台风」及「超强台风」，包括台风谷超（Ｇｕｃｈｏｌ）、台风韦森特（Ｖｉｃｅｎｔｅ）、台风天秤（Ｔｅｍｂｉｎ）、台风布拉万（Ｂｏｌａｖｅｎ）、台风三巴（Ｓａｎｂａ）、台风杰拉华（Ｊｅｌａｗａｔ）及台风宝霞（Ｂｏｐｈａ）。 在２０１２年６月１７日出现的诡异台风泰利（Ｔａｌｉｍ），有着多处不寻常的现象：

风暴的移动情况较为罕见，被香港天文台形容为「移动相当缓慢」，甚至，「在过去两三小？？时，泰利几乎停留不动。」

热带风暴泰利形成地区位于南中国沿岸海域，与一般在太平洋形成之台风相比，明显极不寻常，情况正吻合Ｗｅｂｂ：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍｏｔ　所预告的「驻站式暴风」的特性。

－　２０１２年６月１９日，４级台风谷超（Ｇｕｃｈｏｌ）穿越日本本州，为８年来首次有「六月台风」登陆日本，台风谷超导致３人死亡，带来财产损失达１亿美元。 －　２０１２年７月４日，香港１３年来首个十号飓风韦森特（Ｖｉｃｅｎｔｅ）强势袭港，韦森特为极罕见的爆发飓风，短时间由「一级台风」直接增强成为「四级台风」。

－　２０１２年８月２日凌晨，强台风苏拉（Ｓａｏｌａ）首先在台湾花莲县秀林乡地区登陆，随后出现「不规则路径」转出海面，下午２时再在新北市贡寮区异常地二次登陆台湾。强风豪雨横扫全台，更令全台湾６３个测站单日突破５００毫米的累积雨量，其中宜兰县累积降雨惊现１，７８６毫米。 －　２０１２年８月２６日，史上最高风速台风布拉万（Ｂｏｌａｖｅｎ）时速约２５２公里的最大瞬间风速，吹袭日本冲绳岛。 －　２０１２年８月２０日，雨量「百年一遇」的强台风天秤（Ｔｅｍｂｉｎ）登陆台湾，路径异常，由开始形成，两日来几乎停留不动，一直滞留，在首次登陆台湾后，继续回旋折返及增强等等。

小结

其实，一个在北半球所生的风暴，本来不可能吹到南半球的。但如果，这时有一个新的北极，在风暴下方的南半球出现，风暴就有可能穿过赤道到达南半球了。但如果以一般科学家用「科里奥利力效应」Ｃｏｒｉｏｌｉｓ　ｅｆｆｅｃｔ去解释风暴因地球自转的惯性而控制了风暴的转向，就算地球停转都不可能令风暴穿过赤道。

因为按他们这个理论，风暴在地球停转时根本不可能产生。甚至，当一个风暴所在的位置四面都是南极，又或四面都是北极，就会令风暴不能移动，停留在所在地区，于是就出现Ｗｅｂｂｏｔ预测的「驻站式风暴」了。 这正印证Ｗｅｂｂｏｔ所预告，地球将会出现「驻站式暴风」。

作文二：《能预测风暴的鸟》400字

奇趣生物

能预测风暴的鸟——金翅莺

《当代生物学》最近发表的一篇论文称，有一种叫金翅莺的小鸟能够准确预测风暴的来袭，并及时避开风暴。

金翅莺是一种候鸟，每年都会在中美洲或南美洲北部地区越冬，气候转暖时再北上至阿巴拉契亚山脉及五大湖地区进行繁殖。这种鸟颜色亮丽，体形娇小，平均重量仅９克。

美国加州大学伯克利分校的研究人员在观察这些鸟儿的迁徙路线时，发现它们还出现一些反常的集体逃亡活动，每次逃亡后不久，原栖息地都会遭受一场风暴。随着风暴停歇，它们又会相继返回自己的栖息地。研究人员认为，它们一定是察觉到了风暴来临前夕的某种异样。但他们查阅过风暴前夕的气温、风速、气压、湿度、云层覆盖程度等数据，却发现和平日都没有什么显著不同。最后研究人员推：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍ测，金翅莺也许是通过感受风暴接近时产生的次声波来判断这一类灾害天气的。

大型风暴带来的次声波可以传播几千公里，之前有研究已证实，有不少鸟类都能够感受到次声波并对其做出回应。这样的感知能力对鸟类，尤其是候鸟具有重要意义。

但金翅莺如何知道何时需要出逃，以及如何确定需要“逃”多远？仍有待进一步的研究。

（小绿）

作文三：《黑风暴和白风暴》1300字

黑风暴和白风暴

１９３４年５月，一次风暴从美国西部土地破坏最严重的干旱地区刮起，狂风卷着黄色的尘土，遮天蔽日，从西还岸向东海岸横扫过去，形成了东西长２４００千米、南北宽１５００千米、高达３４００千米的巨大的移动尘土带。风暴以每小时１００多千米的速度向东推进，横扫北美大陆，尘暴过处，天昏地暗。当时空气中含沙量达４０吨／立方千米。风暴持续了三天三夜，掠过了美国２／３的大地，３亿多吨土壤被刮走，风过之处水井、溪流干涸、牛羊死亡、人们背井离乡，一片凄凉。这就是震惊世界的“黑风暴”事件。　黑风暴是一种强沙尘暴，俗称“黑风”，它发生时大风扬起的沙子形成一堵沙墙，所过之处能见度几乎为零，因此它是强风、浓密度沙尘混合的灾害性天气现象。强风是启动力，具有丰富沙尘源的荒漠是构成黑风暴的物质基础。

沙尘暴的发生是人口、资源和环境综合作用的结果。沙尘暴的肆虐在向人类挑战，也在向人类报警：如果人类不能控制发展，无边欲望就会和地球的有限资源互为抵牾，如果人类不能与大自然相濡以沫的话，最终要败在自己手下。可悲的是人类的拓荒并没有因为沙尘暴的发生而偃旗息鼓，沙尘暴也没有因此而销声匿迹。前苏联以及南美的一些国家都因毁林垦荒、植被破坏而屡次受到过风蚀的侵袭。

从１９５４年开始，前苏联中亚地区哈萨克、乌拉尔等地的伊希姆、图尔盖等半干旱草原，１０年之内开垦了约６０万平方公里土地，一度使苏联粮食年产量增加了三分之二，但植被和表土结构被破坏的结果是１９６０年３月和４月两次出现大面积黑风暴，

仅哈萨克新垦区农田就被毁约２０万平方公里，新垦区农耕系统几乎瘫痪，连上千公里以外的罗马尼亚、匈牙利和南斯拉夫都尘雾迷漫。然而比黑风暴波及更广、持续更长且已覆水难收的是在临近地区后来发生并绵延至今的白风暴。

白风暴就是白沙尘暴，区别于黑风暴。白风暴中盐尘的主要来源一是开垦的耕地及其周围地区因次生盐碱化而在地表和土壤中积累的盐分，二是湖面缩减露出的湖底部分所含的盐分。

前苏联在今土库曼斯坦东南部的卡拉库姆沙漠附近修建卡拉库姆列宁运河，每年可从原世界第四大内陆湖——咸海的主要水源——阿姆河中调水灌溉沙漠南缘约１０万平方公里的新垦棉田和草场，另一主要水源——锡尔河上也修建了多个水库将河水截留用于农田灌溉，超过８０％的河水被两岸的新耕地“吃干榨尽”。这种“创造性地再造自然――在荒漠地带种植棉花”带来了一系列生态环境问题：两大水源都被截走，下游的咸海水位急剧下降，湖水含盐浓度和矿化度急剧升高。不仅湖中的物种８０％死于非命，更可怕的：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍ是——咸海三十年间面积从６．６万平方公里锐减为２．５万平方公里，湖岸线后退了４０至６０公里。一望无垠的裸露的湖底盐碱，在中亚半干旱的气象条件和风力作用下，成为孕育“白风暴”的温床。

从八十年代中期起，每年都要发生几十次的白风暴不仅使咸海附近的环境“白色荒漠化”，在盛行北风的吹带下还造成阿姆河和锡尔河两岸６０％的新垦区因高度盐碱化而“报废”，导致了不可逆转的生态灾难。这种报复甚至直接危及人体：棉田施用的大量的杀虫剂以及其它农用化学品随灌溉排水沉入湖底，湖底裸露后，这些物质被白风暴卷

起洒向四周，宛若潘多拉的魔盒里飞出的幽灵——１９８０年代以来，在咸海周围地区，尤其是阿姆河下游，居民的白血病、肾病、支气管炎的发生比例显著升高，每１０个婴儿中便有１个在出生后第一年内死去，咸海周边有几十万居民因此迁移。

十几年来咸海流域生态灾难所造成的损失，已经远远超过前苏联在该流域发展农业获得的经济收益，号称的“人类文明奇迹”仅仅维持了３０年就被“改造”为类似月球表面的“白沙”漫漫的无人区。联合国环境规划署（ＵＮＥＰ）对此曾这样评价：“除了切尔诺贝利核电站灾难外，地球上恐怕再也找不出像咸海周边地区这样生态灾害覆盖面如此之广、涉及的人数如此之多的地区”。

作文四：《2013年预测之微信风暴》1200字

２０１２年已经过去，这是中国互联网的转折点，网民迈过５亿大关，网络社会崭露雏形。这就注定２０１３年也得是一个乱中取胜的年份。在众生大乱之中，我们可以拎出几个重要的风暴眼，其中微信将是２０１３年互联网产业最大的风暴中心。

现在，微信的崛起已经势不可挡。这一点，任何人都可以轻松预测。但是，对于微信，我们应该站在一个更高、更大胆的层面上。

２０１１年国庆，我猛用了微信３天，头昏眼花。说真的，我一点都不喜欢这个产品。但是我知道，到今天，互联网发展的驱动力早已经远离我们个人的喜好和个人的直接经验。

当时，我在本子上简单写了一个预测：当微信用户突破１亿，说明微信的确是一个严肃的互联网应用；当微信用户突破两亿，微信将引发社会的关注，尤其是运营商的关注；当微信用户突破３亿，运营商将有史以来第一次感受到互联网的威胁，第一次真切感受到互联网竞争的痛；当微信用户突破５亿，以中国移动为代表的运营商主营业务必然崩溃，开始长期的、不可抑制的收入下滑；当微信用户突破１０亿，未来手机将不再是运营商的终端，而成为名副其实的微信终端！而当微信用户突破１０亿，那么，２０亿、３０亿用户也将势不可挡。微信将成为中国互联网第一个世界级产品，第一个可以与Ｇｏｏｇｌｅ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒ等竞争和超越的互联网应用。而当一个中国互联网公司可以掌握２０亿、３０亿用户，中国的软实力将真正可以与美国有资格竞争！

今天微信正在我预测的轨道上高歌猛进，势头超越了当初最乐观的估计。２０１３年，微信用户将在年初突破３亿，在年内突破４亿，并开始冲刺５亿。微信５亿用户，这是中国运营商的生死线！所以，这个阶段，是微信最生猛，也最危险的时刻。如果运营商在２０１３年无法有效狙击微信，那么，基本上它们现在就可以准备书写墓志铭了。

微信原来只是一个微聊类的小产品。但是，因为腾讯即时通信的巨大用户群，今天的微信已经是一个集成短信、即时通信、微博、语音通信、视频通信、ＳＮＳ、ＬＢＳ等各种移动时代的应用。也就是说，微信的目标是成为一个集大成的互联网第一基础应用！未来网络时代，网民拥有微信，就可以几乎拥有一切了。

微信无疑是中国乃至全球互联网有史以来最野心勃勃的产品！微信将颠覆的，会比它成就的更多。２０１３年，因微信而第一个牺牲的就是微博。２０１２年，微信已经硬生生切断新浪借助微博重新崛起的抛物线；２０１３年，微信还会将新浪带入更严峻的困境。所以新浪必将展开各：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍ种明里暗里的反击和攻击。之前因为３Ｑ大战和３Ｂ大战而拉低的互联网业界竞争水平，将因为微信和微博的竞争而更加下探。

但即便如此，腾讯和新浪之间的战斗还不是微信２０１３年的重头戏！

２０１３年微信造就的最大悬念，就是引发中国互联网与运营商的第一场大决战！这场战争的过程会如何惨烈？情节将如何跌宕起伏？战争结局的胜负将如何分出？这一切都将无比扣人心弦。未来手机究竟是运营商的终端还是微信的终端，这个严峻问题在２０１３年将提前摆在大家面前。这场竞争的手段之恶劣和凶险有可能超越我们现在脑细胞具备的功能。

如果仅仅是为了维护运营商的利益，延缓运营商的垄断日期，那么，微信将难逃行政垄断和国有垄断最强烈的狙击。但是，如果为了中国互联网的全球地位，为了中国在全球的崛起和中华民族的复兴，微信是我们最好的一次机会！它的威力将远比航母、航天飞机、载人宇宙飞船等有力、强大得多。

总之，如果微信不遭遇运营商的野蛮狙击，中国将很可能为全球贡献第一个世界级的互联网应用。中国在全球互联网版图上的软实力将大大增强。所以，微信的处境与遭遇，将考验我们高层的智慧：我们究竟是维护部门利益和垄断利益，还是立足长远在国家战略上利害抉择。

作文五：《2013年预测之资本风暴》1300字

２０１３年，互联网产业的风暴仍然不会停息。中国网民很快突破６亿，移动互联网继续爆发。但是，２０１３年，资本市场将依然保持冷静和理智。因为垄断下的互联网产业的重大创新越来越难以脱颖而出，加上团购和Ｂ２Ｃ等巨额投资失误还待消化，风险投资将继续趋于保守和愚钝。任何有远见的互联网创业，都必须承受更大的压力。

２０１２年浑水大战也好，还是四大联手被调查也好，都标志着过去１５年一直支持和支撑中国互联网发展的美国资本市场开始向我们逐渐关上大门。中国互联网发展不得不转向国内资本驱动的新阶段。而这个转折，远比人们想象的坎坷和痛苦。

的确，中国不缺钱，尤其最近几年，中国好像比全球任何国家都钱多。但是，支持互联网和创新的钱，与我们日常看到的钱是完全不一样性质的钱，这个问题我必须多说几句。

金融创新一直是被我们严重低估的事情。中关村管委会主任郭洪有句话非常精辟：任何一次产业革命，都是源于技术创新，成于金融创新。无论是硅谷革命、ＰＣ革命还是互联网革命，作为血液的金融创新，扮演了决定性的作用。中国有很多钱，中国人很有钱，但是成就中国互联网浪潮的，主要是美国风险投资。中国主要的互联网公司，也都在美国上市。与中国自身的资金基本没有关系！这是因为中国的金融还不具备创新意识和能力。浙江钱很多，浙江人很有钱，但是，身在杭州市值超过５００亿美元的阿里巴巴，却与浙江的钱和浙江人的钱基本上毫无关系。这是因为浙江的钱不具备互联网创业所需要的创新能力。身处深圳的腾讯，以及身处北京的百度，也是类似！事实上，包括全球金融重要中心的香港也一样。决定全球互联网资本市场的就是几百亿美元的富有创新基因的资本，而不是那几万、十几万亿美元的传统“笨资金”。

中国互联网已经钱眼大开，中国的互联网革命也如火如荼。但是，中国的金融创新却没有跟上互联网的发展步伐。中国有全世界最具创业精神的人才，有全球最大的互联网用户群体，可谓万事俱备。但是，中国具有创新精神的金融却依然稀缺。所以，失去了美国风险投资和资本市场的支撑，中国互联网失血和失重的状态，将会延续很多年！这是我们必须清醒认识的现实。２０１３年，美国资本市场有可能会比２０１２年更加友好一些，但是，那毕竟不是自家的奶水。中国互联网必须适应这场资本市场的大调整。

虽然，中国目前有资格上市的互联网公司已经超过２０家，但是，都将受困于美国资本市场形势的变化。中美关系的紧张，美国投资者对中国市场的陌生，以及中国公司的确存在各种不规范：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍ，都将对过去１０年积淀的互联网资本模式形成挤压。而新的资本转型，将是一个缓慢和笨拙的长期过程。

２０１３年，最大的惊喜可能就是阿里。如果阿里能够成功上市，能够将金融挣到的钱卖出互联网的ＰＥ倍数，市值能够挑战千亿美元的新高度，那么，这将是给中国互联网注入新的强心剂，可以帮助缓解电子商务公司的苦闷岁月，帮助推动中国互联网的苦难兄弟们再走出去一批。如果利用资本市场开启的缝隙，有几家电商在２０１３年趁机流血上市，也可以为难兄难弟们开启更多的呼吸空间。这也是一大幸事。不过，前几年电子商务的火爆不可能再重现。

相对于电子商务的苦闷和移动互联网的叫好不叫座，互联网金融将成为２０１３年最大的爆发点，无论是投资还是业务。作为社会和经济的血液，金融在互联网时代的变革浪潮已经刻不容缓。马云对于网络金融的把握，在战略上领先于整个互联网行业。其实，网络金融不仅仅是金融行业的事情，更是互联网行业的事情，网络支付是中国互联网业进入网络金融领域的切入点和启蒙战场。未来１０年，网络金融将从一个百亿级的市场跃升到一个百万亿级的市场。毕竟网络金融首先就是折腾钱，互联网金融在业务发展和投资上，都会相对健康而有生机。当然，前提是在金融有序监管的框架之内。Ｗ

作文六：《面试热点预测之中石油掀起反腐风暴》1400字

热点：中石油掀反腐风暴，如何扣住央企反腐命门？

华图教育　白晓静

　热点概述

短短几天之内，４名高管相继落马。日前中石油掀起的反腐风暴，引起了社会广泛关注。再加上最近爆出的中储粮河南窝案、中国移动广东公司总经理被双规，央企反腐，一时成为反腐领域的一大焦点。曝光名单包括黑龙江销售分公司原总经理王贤泸、中石油工程建设公司一建公司原总经理顾满林等。

记者从中石油新近召开的集团公司纪检监察部门查办案件工作推进会议上独家了解到，在过去一年中，包括中石油黑龙江销售分公司原总经理王贤泸、中石油工程建设公司一建公司原总经理顾满林等，多位中石油下属公司高管因涉嫌贪污已被司法机关查处。

黑龙江销售公司内部人士称，去年１２月底，王贤泸就已经被双规，随即被免去总经理职务，目前，中石油黑龙江销售公司总经理职务由销售公司书记夏济连兼任。上述人士还表示，王贤泸案件主要涉及到油品销售环节收受贿赂等问题，王贤泸收受了大量现金和名贵的礼品，但具体涉案金额不清楚，“但数字肯定不小”，该人士透露。

中石油内部总结称，集团公司反腐倡廉形势不容乐观，腐败风险处于凸显期。其中，少数党员领导干部特别是企业“一把手”违纪违法问题突出。

　相关评论

＠人民网评论：这一系列腐败案件，一方面，印证了日前中央政治局会议上关于反腐形势的判断：腐败现象依然多发，滋生腐败的土壤依然存在，反腐败斗争形势依然严峻复杂。另一方面，敢于在央企亮剑，对腐败分子零容忍，表明了中央坚决惩治腐败的决心，坚持“老虎”、“苍蝇”一起打的力度，这对于提振人们对反腐斗争的信心很有必要。

　模拟题

日前中石油掀起的反腐风暴，再加上最近爆出的中储粮河南窝案、中国移动广东公司总经理被双规，央企反腐引起了社会广泛关注。谈谈你对这件事情的看法？

　参考解析

短短几天之内，４名高管相继落马。日前中石油掀起的反腐风暴，引起了社会广泛关注。再加上最近爆出的中储粮河南窝案、中国移动广东公司总经理被双规，央企反腐，一时成为反腐领域的一大焦点。

这一系列腐败案件，一方面，印证了日前中央政治局会议上关于反腐形势的判断：腐败

现象依然多发，滋生腐败的土壤依然存在，反腐败斗争形势依然严峻复杂。另一方面，敢于在央企亮剑，对腐败分子零容忍，表明了中央坚决惩治腐败的决心，坚持“老虎”、“苍蝇”一起打的力度，这对于提振人们对反腐斗争的信心很有必要。

仔细分析我们不难发现，不受约束的权力，是腐败的根源。尽管案件仍在调查中，但从中石油４名高管的从业背景看，他们大多都来自中石油最重要的上游“勘探与生产”板块，该板块也是中石油最赚钱的业务：／／：／／．ｏ．．／ａｒＴｉｃｌｅ／水母和风暴预测仪．ｈｔｍ领域。在这样“油水”极重的岗位上，不仅要求干部严于自律、自身过硬，更要求对权力者进行严格监督。否则，自己变坏，权力变质，迟早会陷入腐败的深渊。

如何管住权力，遏制腐败？

我认为最根本的，还是靠制度。日前中央政治局会议审议通过了《建立健全惩治和预防腐败体系２０１３—２０１７年工作规划》，这是反腐领域的重要顶层设计。除此之外，会议还提出改革党的纪律检查体制，改进中央和省区市巡视制度，形成不敢腐的惩戒机制、不能腐的防范机制、不易腐的保障机制等，这一系列部署，都是围绕制度建设推进反腐进程，目的是以制限权，强化对权力运行的制约和监督，是“把权力关进制度的笼子里”反腐思维的具体体现。

其次，从央企反腐的现实情况来看，堵住制度漏洞、补足制度补丁，正是当务之急。在这一系列案件中一些问题不可忽视：有的企业财务管理制度不够规范，会计核算不够准确；有的企业投资项目和工程建设项目管理不够规范，存在未按规定公开招投标等问题；有的企业对下属单位、分支机构管理比较薄弱等。这些都反映了央企在内部管理制度、运营机制、监督机制等方面还有不足，滋生腐败的风险不可忽视。

因此，对央企腐败案件的查处，既要针对个别人的腐败问题，也要寻根溯源，反思导致腐败的制度环境，创新和完善制度，打造更为坚固致密的制度笼子，才能真正管住权力、防腐拒变。

作文七：《2013年预测之产业领导权更替风暴》1300字

２０１２年，中美俄日等大国领导人完成更替。而大互联网时代的产业领导权更替，２０１３年才刚刚渐入佳境。２０１３年，后ＰＣ时代的分水岭将更加清晰。如果说，２０１２年是诺基亚、惠普、摩托等企业的悲催之年；那么，２０１３年，苹果、微软、英特尔、思科等巨头将开始面临真正的麻烦。虽然各家的苦衷各不相同。但是，共同之处就是行业创新力、号召力和领导力的衰竭。苹果的“后乔布斯时代”将出现拐点，收入不一定出现下滑，但是利润的下滑将是必然。而对于微软来说，在呼喊了十多年之后，强盛的帝国在２０１３年将陷入持久的衰退历程，收入的下滑将从此一发不可收拾。

领导权的更替是水到渠成的，那么这场产业大更替的内在规律是什么？我想，总结出十条八条也不算多。但是，最本质的我认为只有两条，我称之为“两个凡是”：第一个，凡是符合“即时的”都将上升，而一切不符合的都会下降！第二个，凡是直接掌控１０亿级消费者的将成为未来王者，否则都将边缘化！第一个“凡是”说明了方向，第二个“凡是”决定了成败。

所谓“即时”，就是以大规模同时在线的网民的实时互动。“即时化”成为社会大变革的第一钥匙和第一关键词。当下一切重大的事件根源都可以从“即时”中找到答案。与Ｗｅｂ　２．０时代一样，即时网络时代的到来是互联网发展到一定阶段的必然过程。新的时代到来，并不意味着颠覆和替代，但是却代表最有创新活力和最大发展动能的机会窗口，代表着互联网新应用的范式发生根本性改变。也就是说，实时同步的各种互联网应用逐渐超越非实时的异步应用，成为主导！这是互联网应用范式和传播机制又一次发生根本性改变。

包括即时通讯、即时博客（微博客和移动博客）、即时搜索、即时新闻、即时媒体、即时社交、即时链接跟踪服务、即时监测服务、企业即时管理软件、即时协作等等，当下产业的热点和爆发点都是为了满足用户不断增强的即时需求：微博（Ｔｗｉｔｔｅｒ）、智能手机、平板电脑、移动互联网、云计算、物联网、３Ｇ、媒体作文一二三融合等等，这些都是从一个角度、一个层面解释了新的趋势，不同角度满足不断增长的即时化需要，背后代表着全新的生态。“即时”改变互联网、改变传播、改变商业，也正改变社会。

过去，ＰＣ是整个ＩＴ业最具爆发力的着力点。但是，ＰＣ无法实现即时，笔记本电脑也不够即时。只有随时随地的智能手机和平板电脑，是理想的即时终端。所以，一切以ＰＣ为基础的产业领导，比如微软、英特尔、戴尔、惠普等等，都将面临失重的感觉，甚至被快速边缘化。要跟上产业趋势，根本的方向就是快速跟上这场即时的大潮！

第二个“凡是”更是简单、直观。在全球网民超过２４亿，全球普及率超过１／３的今天，高科技领域的产业领导者不再是过去高高在上的领导者，比如ＩＢＭ、中国移动、英特尔等等，而是直接为１０亿级网民提供实时服务的新公司。包括苹果、Ｇｏｏｇｌｅ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ａｍａｚｏｎ等几大巨头目前已经开始显露峥嵘。而以全球将近１４亿汉语网民为基础的中国互联网巨头，腾讯、阿里和百度，也具备了这个潜质。之前一直远离消费者，仅仅是通过一次性卖产品，哪怕曾经是多么辉煌的巨头，比如ＩＢＭ、微软、英特尔、诺基亚、思科、惠普等等，都因为无法直接与１０亿级消费者建立紧密关系，无法为１０亿级用户提供生活中不可或缺的即时服务，都将面临边缘化的危险。它们的差异只是边缘化的速度和程度不同而已。

目前正在崛起的三星、华为和联想等硬件厂商，也一样面临威胁。除非它们能够将每年数亿级的一次性产品购买，通过各种创新转化为用户更加具有粘性和忠诚度的即时服务，否则它们一样无法成为未来真正的王者。

在全球网民普及率达１／３到２／３区间时，就是产业领导权完成更替的区间！这个时间段，短则５年，长则８年、１０年，一切都将尘埃落定！而决定最后命运的，就是我说的两个“凡是”。之前的两三年，已经初露端倪，２０１３年只是更加凶相毕露而已。每一个目前风光着或者郁闷着的产业巨头，都难以脱逃。Ｗ

作文八：《2014预测产业变革的完美风暴》900字

中国改革开放３０多年，粗略看来，内驱力无外乎３个——第一个阶段主要依靠政策红利，一批企业依靠政策松绑带来的市场空间和改制后的体制优势迅速崛起，联想、ＴＣＬ、华为和海尔都可以算是那个时期的受益者；第二阶段的驱动力主要是资本，资本市场的火热造就了又一批以万科为代表的在资本市场长袖善舞、左右逢源的时势英雄，而大量外资的涌入则从某种意义上造就了中国制造的辉煌；第三个阶段，随着互联网的发展，以及风险投资的崛起，一批成功的互联网公司走上舞台，现在的所谓ＴＡＢ三座大山（腾讯、百度和阿里），都是那个时期的佼佼者。

但是，因为各种原因的限制，政策、资本和技术这３个驱动力，在此前一直没有机会真正发挥过合力作用——２０世纪８０年代改革之初，资本和技术的力量还很薄弱；而当资本和技术渐成气候之后，改革的势头已经弱了下去。

而２０１３年１１月，十八届三中全会发布的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，奠定了今后１０年的经济发展基调，改革框架覆盖了几乎所有关乎可持续发展的改革领域，向社会公众全面传递了改革的广度和深度，深化改革已经成为方向和共识，政策红利将再一次成为中国经济发展和转型的强大驱动力。在２０１４年，中国经济将首次迎来政策、资本和技术３大驱动力共同作用于经济的时代，并带来一系列连锁反应，产业转作文一二三型和巨大变革将同时发生。

回顾一下２０１３年金融行业的变化，完全可以视为２０１４年中国经济转型和变革的缩影。前３０年的经济体制改革，主要集中在商品和劳务领域，但是这一次提出的利率市场化的改革，拉开了间接融资部分的金融体制改革的大幕；而上海自贸区的设立，也体现了政府在建立人民币完全可兑换离岸市场方面的考虑；中国证监会２０１３年１１月３０日发布《关于进一步推进新股发行体制改革的意见》，逐步推进股票发行从核准制向注册制过渡等举措，都可能会使金融资本得到更合理的配置，有效解决资金的错配和价格扭曲问题，对整个融资环境都将产生积极的影响，进而推动经济健康持续的发展。而金融领域对于民资的开放，则一下打开了活水的源头，通过打破垄断，释放民营企业的活力，改善整个行业的效率，来增加增长潜力。而这些在政策支持下的新进入者，必将依靠资本和技术的力量，利用互联网向传统商业加速渗透、融合的机会，重新制定游戏规则，挑战既有产业格局。２０１３年震撼金融领域的阿里金融和余额宝就是这３股力量产生化学反应的最好例子。相信在２０１４年，这样引爆产业变革的企业会更密集地出现。

在２０１４年，在政策、资本和技术３大驱动力共同作用下，有一些领域的产业变革即将发生。《商业价值》杂志的编辑记者们预测了其中即将发生的１２条变化。

作文九：《英仙流星和风暴》200字

英仙座流星　雨和风暴

Ｃｒｅｄｉｔ　＆　Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ：　Ｒｏｂｅｒｔ　Ａｒｎ

说明：　遥远地平线上的　风暴和穿越天空的　流星　雨被综合在这幅诱人的　夜空风景照中。这幅影像是８月１３日凌晨在美国科罗拉多州东北部的　Ｐａｗｎｅｅ国家草地的　Ｋｅｏｔａ聚会营地拍摄的　。向东看，穿越大草原，这幅影像是用八幅曝光时间为３０秒的　影像合成的　，同时捕捉到了作文一二三闪电和一颗明亮的　英仙座流星　。右面，甚至云层也不能够遮挡灿烂的　木星　光辉—希腊神话中的　“朱庇特”知道如何处理闪电和流星　雨。这颗流星　的　行迹反向指向位于英仙座的　辐射点。明亮的　流星　之上是昏暗的　仙女座大星　系　。

原文来自： ：／／ａｎｔｗｒｐ．ｇｓｆｃ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ａｐｏｄ／ａｐ１００８２１．ｈｔｍｌ　（虞南华编译，Ｌｉｎｑ审校）

作文十：《1.5+预测和预测区间[1]》600字

１．５　　预测与预测区间

１．５　　预测与预测区间

一、预测的点估计

二、预测的区间估计

１、总体均值的预测区间

２、单个值的预测区间

置信区间估计

假设检验可以通过一次抽样的结果检验总体参数可能的假设值的范围（如是否为零），但它并没有指出在一次抽样中样本参数值到底离总体参数的真值有多“近”。

要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”地替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的可能性（概率）包含着真实的参数值。这种方法就是参数检验的置信区间估计。

ˆˆ）１Ｐ（

如果存在这样一个区间，称之为置信区间（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ　ｉｎｔｅｒｖａｌ）；１－称为置信水平（置信度）（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ），称为显著性水平（ｌｅｖｅｌ　ｏｆ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ）；置信区间的端点称为置信限（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ　ｌｉｍｉｔ）或临界值（ｃｒｉｔｉｃａｌ　ｖａｌｕｅｓ）。

由于置信区间一定程度地给出了样本参数估计值与总体参数真值的“接近”程度，因此置信区间越小越好。

要缩小置信区间，需

（１）增大样本容量ｎ，因为在同样的置信水平下，ｎ越大，ｔ分布表中的临界值越小；同时，增大样本容量，还可使样本参数估计量的标准差减小；

（２）提高模型的拟合优度，因为样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比，模型拟合优度越高，残差平方和应越小。

对于一元线性样本回归函数

ˆˆＸˆＹｉ０１ｉ作文一二三

预测就是给定样本以外的解释变量的观测值Ｘ０，利用回归方程得到被解释变量的预测值Ŷ０　，以此作为其条件均值Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝Ｘ０）或个别值Ｙ０的一个近似估计。

对被解释变量的预测通常有两种：一种是点预测；一种是区间预测。

一、预测的点估计

对总体回归函数Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝Ｘ０）＝０＋１Ｘ，Ｘ＝Ｘ０时　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝Ｘ０）＝０＋１Ｘ０

ˆˆＸˆＹ００１０

由于ˆˆＸ）Ｅ（ˆ）ＸＥ（ˆ）Ｘˆ）Ｅ（Ｅ（Ｙ００１０００１０１０所以，Ŷ０是条件均值Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝Ｘ０）的无偏估计。

对

总体回归模型Ｙ＝０＋１Ｘ＋，当Ｘ＝Ｘ０时于是Ｙ００１Ｘ０

Ｅ（Ｙ０）Ｅ（０１Ｘ０）０１Ｘ０Ｅ

（）０１Ｘ０

ˆˆＸ）Ｅ（ˆ）ＸＥ（ˆ）Ｘˆ）Ｅ（Ｅ（Ｙ００１０００１０１０

同样地，对于

Ｙ在Ｘ＝１０００的个体值，其９５％的置信区间为：

６７３．８４　－　２．３０６６１．０５

•　总体回归函数的置信带（域）（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ　ｂａｎｄ）•　个体的置信带（域）

对于Ｙ的均值Ｅ（Ｙ｜Ｘ）与个体值的预测区间（置信区间）：

（１）样本容量ｎ越大，预测精度越高，反之预测精度越低；

（２）样本容量一定时，置信带的宽度当在Ｘ均值处最小，在其附近进行预测（插值预测）精度大；Ｘ越远离其均值，置信带越宽，预测可信度下降。

本讲课程结束