12月4日下午7点，资源学院于资源楼C402进行了主题为“机器学习最新进展以及其在地球科学领域形成的机遇与挑战”的学术报告，本次学术报告主讲人为斯坦福大学能源工程系教授、地球物理系教授、博导Tapan Mukerji，资源学院地球物理系师生积极参加。
本次报告会由浅入深地系统介绍了地球科学研究的最新方法。Tapan Mukerji教授首先简要介绍了近些年机器学习、人工智能和深度学习的新发展，其中“AlphaGo beats human Go world champion”更是证实了人工智能的巨大突破以及进行深度学习的必要性和紧迫性。此外，因为深度学习数据库工作量大、计算量大，近年研发的比CPU快近五十倍的GPU和各种平台都可用来深度学习。接下来Tapan Mukerji教授就“怎样应用这些发展来做地球科学研究”作了深入的讲述。他提出做地球科学有很多数据并非标志好的，需要有专业知识增强机器学习并与物理统计结合起来才能做更好预测。“怎样做地震波阻抗反演”和“土层岩相分析”两个机器学习应用于地球物理的例子更是将本次报告会推向高潮。报告结束后，与会师生就报告内容踊跃提问，与Tapan Mukerji教授进行热烈讨论。最后，本次报告会在热烈的掌声中圆满结束。
本次学术报告帮助大家开拓了学术视野，给予参会师生极大的学术研究启发。对于地球物理学研究方向发展，Tapan Mukerji教授建议到，师生们一定要学习机器学习和人工智能方面的相关知识，因为这是我们的未来，时代的未来。
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