一：模拟退火算法和粒子群算法的优缺点有那些？具体点，谢啦 退火优点：计算过程简单，通用，鲁棒性强，适用于并行处理，可用于求解复杂的非线性优化问题。缺点：收敛速度慢，执行时间长，算法性能与初始值有关及参数敏感等缺点。PSO:演化计算的优势在于...

一：模拟退火和遗传算法都可以解决什么问题啊 模拟退火算法和遗传算法，包括禁忌搜索算法，蚁群算法等都可以用来求解优化问题。这些算法的一个特点是虽然对于一些复杂问题，比如说DP难题，可能不好找到最优解（理论上找到最优解是可以的），但是可以以较高...

一：模拟退火算法的简介 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于M...

一：退火算法的应用领域及示例 作为模拟退火算法应用，讨论旅行商问题(Travelling Salesman Problem,简记为TSP)：设有n个城市，用数码1,…,n代表。城市i和城市j之间的距离为d(i,j) i,j=1,…,n．TS...

一：怎样提高产品质量 提高产品质量可以这样做：1 增强相关人员的质量意识可采取下列方法:a)通过会议或其它形式来宣贯产品质量的重要性,强调人与产品质量的关系,每个人的工作不到位,都可能导致产品不合格.例如,操作人员未按规定操作;设备维护不到...

一：去应力退火的工艺曲线及操作规程 退火是将钢材或各种金属机械零件加热到适当温度，保温一段时间，然后缓慢冷却，可以获得接近平衡状态组织的热处理工艺。在机械制造行业，退火通常作为工件制造加工过程中的预备热处理工序。 　　完全退火是将钢件或各种...