一：谁能给我举一个模拟退火算法MATLAB源代码的简单例子 15分clearclca = 0.95k = [5;10;13;4;3;11;13;10;8;16;7;4];k = -k;% 模拟退火算法是求解最小值，故取负数d = [2;5;18;...

一：模拟退火算法和粒子群算法的优缺点有那些？具体点，谢啦 退火优点：计算过程简单，通用，鲁棒性强，适用于并行处理，可用于求解复杂的非线性优化问题。缺点：收敛速度慢，执行时间长，算法性能与初始值有关及参数敏感等缺点。PSO:演化计算的优势在于...

一：模拟退火和遗传算法都可以解决什么问题啊 模拟退火算法和遗传算法，包括禁忌搜索算法，蚁群算法等都可以用来求解优化问题。这些算法的一个特点是虽然对于一些复杂问题，比如说DP难题，可能不好找到最优解（理论上找到最优解是可以的），但是可以以较高...

一：模拟退火算法的简介 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于M...

一：退火算法的应用领域及示例 作为模拟退火算法应用，讨论旅行商问题(Travelling Salesman Problem,简记为TSP)：设有n个城市，用数码1,…,n代表。城市i和城市j之间的距离为d(i,j) i,j=1,…,n．TS...