什么是分层多阶段整群抽样
分层多阶段整群抽样是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其龚大型流行病学调查中常用。
分层多阶段整群抽样的具体操作过程是：
第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；
第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。
多阶段抽样的多阶段抽样的特征
（一） 便于组织抽样。当总体单元数目很大，分布很广时，若采用简单随机抽样，那么，编制全体总体单元的抽样框和现场实施随机抽样，都是相当困难的；如果采用等距抽样，则须将全部总体单元进行有序排列并等距抽取，也是很困难的；若采用分层抽样。则为提高抽样估计效率，需掌握全部总体单元的有关资料，按照分层的原则进行分层，然后到各层中去抽样，这一分层和大范围抽样的工作，是很繁重的；若采用单级整群抽样，也需掌握全部总体单元的有关资料，按分群的原则分群，并在抽中的群内作全面调查，这一分群和在群内做全面调查的工作也是很庞大的。例如，我国有一亿八千万农户，为做农村住户调查，如果按上述几种方式进行抽样，其工作量之大是难以想象的。若采用多阶段抽样，就可避免上述抽样技术中的麻烦。它可按现有的现有的行政区域或地理区域划分为各阶抽样单元，从而简化抽样框的编制便于样本单元的抽取使整个抽样调查的组织工作容易进行。多阶段抽样既保持了单级整群抽样的优点，又克服了他的缺点。(二)抽样方式灵活，有利于提高抽样的估计效率。多阶段抽样中，各阶段可以采用同一种抽样方法，也可以根据各阶单元的分布情况，采用不同的抽样方法。同时，还可以根据各阶单元分布情况的不同，安排不同的抽样比。(三)多阶段抽样对基本调查单元的抽选不是一步到位的。至少要经过两步抽样，这也是多阶段抽样与单阶抽样的区别所。在。因此，多阶段抽样的随机性体现在每一阶单元的抽选上。而在各阶段可以充分利用辅助信息来增加效率。但由于在现实中，各阶单元大小相等的情形又几乎是不存在，所以对于各阶单元大小不等的多阶段抽样，如何保证每个基本单元都有相同的可能性被抽中，是一个较为复杂的问题，有待进一步探讨。(四)多阶段抽样实质上是分层抽样与整群抽样的有机结合。以两阶段抽样为例，从总体上所有一阶单元中抽取一部分单元，相当于从总体所有群中抽取部分群的整群抽样；而在每个抽中的一阶单元中分别抽取部分二阶单元，就相当于分层抽样。即先整群，后分层。因此，二阶抽样从技术上看是整群抽样与分层抽样的综合。(五)多阶段抽样在抽样时并不需要二阶或更低阶单元的抽样框。对于第一阶抽样，初级单元的抽样框是必要的。在以后的各阶抽样中，仅仅需对那些已抽中的单元准备下一级单元的抽样框。(六)多阶段抽样还可用于“散料”的抽样，即散料抽样。所谓“散料”，是指连续松散的、不易区分的个体或抽样单元的材料。例如一堆煤，一车水泥等。对于散料，抽样单元可以人为划分，也可以取其自然的单位。进行散料抽样时，一级单元是自然或人为划分的分装（例如一袋水泥），二级单元则是从分装中抽取一定数量（如一千克）的份样作调查。
多阶段抽样的多阶抽样与分层抽样和整群抽样的关系
多阶段抽样区别于分层抽样，也区别于整群抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样；如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。因此，分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样；而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。令fi为抽样比，即有：当时，二阶抽样可视为分层抽样，当时，二阶抽样可视为整层抽样。多阶抽样与分层抽样的主要区别在于：一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查），产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。二、整群抽样是对总体中抽取的每个样本群体所包含的基本单元进行全面调查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对每一个被抽中的一阶单元所包含的二级单元（即基本单位），不是进行全面的调查，而是再进行一次抽样调查（也称抽子样本）。即两阶抽样，产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。至于在综合估算的方式方法上，两阶抽样与整群抽样也是极其相似的，只不过前者为就被抽一级单元的样本指标进行综合估算，后者为就被抽样群体单元的全体指标进行综合估算。
什么是分层多阶段整群抽样方法？有何优缺点？ 5分
师兄,你是南医的吗?
多阶段抽样的介绍
多阶段抽样（Multistage sampling）：是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。
分层抽样法的区别
多阶段抽样区别于分层抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且从样本对总体的估计比较复杂。将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样；如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。因此，分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样；而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。 多阶抽样与分层抽样的主要区别在于：一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查），产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。二、整群抽样是对总体中抽取的每个样本群体所包含的基本单元进行全面调查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对每一个被抽中的一阶单元所包含的二级单元（即基本单位），不是进行全面的调查，而是再进行一次抽样调查（也称抽子样本）。即两阶抽样，产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。至于在综合估算的方式方法上，两阶抽样与整群抽样也是极其相似的，只不过前者为就被抽一级单元的样本指标进行综合估算，后者为就被抽样群体单元的全体指标进行综合估算。
什么是分层多阶段整群抽样方法?有何优缺点 5分
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随机分组和随机抽样的区别
随机分组（Randomization）是指总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来，并有同等的机会进行分组。随机分组的目的是通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观安排带来的偏性。一般用于随机对照研究（RCT），是的，你说对了，就是那个R。
随机化的过程一般通过抛硬币、抽签、随机信封和中心随机的方法实现。目前，随机信封和中心随机使用较多，而通过电话、电脑、手机app进行中心随机的方法将是以后随机化发展的趋势，因为中心随机能够避免研究者通过一些主观方式破坏随机。
另外，随机分组保证的是研究对象有同等的机会分到各组，但并不能保证随机化的结果一定是最理想的均衡，有可能产生基线特征的机遇性不平衡。因此，为了保证对研究结果影响较大的因素能在随机分组结果中达到理想的均衡，还可进行分层随机、区组随机。例如，某种治疗方式对不同性别的作用效果可能不一样，为了防止随机分组后，组间的性别分布不均衡，可在设计中心随机时按照性别分层，进行分层随机，使得分到各组的性别比例是几乎相等的。
随机抽样（Random sampling），按照随机的原则，保证总体中每一个对象都有已知的一定概率被选入作为研究的对象，目的是保证样本的代表性。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。随机抽样在观察性研究中应用比较广泛，如横断面研究、队列研究、病例对照研究等。
随机抽样一般需先制定抽样方案，确定抽样框，再利用抽签法、随机数字表、计算机产生伪随机数字等方法抽选。产生随机数字并确定被抽中的编号这个过程可以通过Excel、SPSS、SAS等程序实现，比较简单。
通过上面的描述，你对这两个概念的区别清楚了吗？简单概括一下，随机分组一般用于随机对照试验，目的是使研究对象在试验组和对照组均衡可比。随机抽样在观察性研究中使用较广泛，目的是保证样本的代表性。实现方法也不一样，各位在工作过程中需要使用时可再详细学习。
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