临床决策系统

国外临床决策辅助系统的优势有哪些

通过建立教育资源的指标体系和分析模型，经过数据的预处理实现教育资源的统计分析，进而实现辅助决策。

1、精细化的数据管理

实现无关、语言无关、可无缝集成应用的数据管理操作。实现各种应用系统的数据规范化处理；提供标准化的交换机制；将标准化的重要数据统一持久化，为决策支持提供基础数据，为教育信息优化提供依据。

2、多角度的统计分析

通过辅助分析的信息系统，突破教育内部原有的管理理念，利用先进技术逐步建设成为包括教育教学数据及其他形式的所有重要信息的聚集，实现对不同信息系统和不同结构数据的统一访问和综合统计分析，更具有针对性的支持领导决策分析的工作。

3、全方位的综合决策

系统最大程度地实现了各类信息资源和数据的集成和共享，在各项工作的开展过程中，可为各级领导快速准确地提供多领域、多渠道和多类型的信息和相关参考资料。辅助决策分析系统将逐步成为领导或管理高层进行决策的最主要依据和最有效手段。

什么是临床决策支持系统?

临床决策支持系统 临床(或诊断) 决策支持系统(CDSS) 是交互式计算机程序, 直接地协助医师和其它卫生业职员以政策制定任务。

循证医学中的系统评价对临床决策有什么意义

循证医学(Evidence Based MedicineEBM)遵循科学证据临床医学提倡临床医师人临床实践和经验与客观科学研究证据结合起来正确诊断、安全有效治疗和精确预估计服务于每位具体患者 循证医学同于传统医学传统医学经验医学主即根据非实验性临床经验、临床资料和对疾病基础知识理解来诊治病人循证医学并非要取代临床技能、临床经验、临床资料和医学专业知识只强调任何医疗决策应建立佳科学研究证据基础上 近年来随着循证医学迅速发展网络资源越来越丰富由Cochrane协作网创建Cochrane Library已成获取循证医学资源重要数据库其高质量系统综述被誉提供科学证据佳来源由于计算机、现代通讯技术和生物医学信息学飞速发展许多著名生物医学数据库:MEDLINE、EMBASE、BIOSIS、SCI、国生物医学数据库等纷纷由光盘转向网络使广大医学专业人员网上进行全面、无偏倚文献检索进而获取有关某临床具体问题摘要文摘内容并能完全满足循证医学系统综述信息需求目前网络期刊大量涌现已促使信息服务机构和出版商开始提供从关键词查询-文摘-原文体化服务医学专业人员网上直接获取原文提供了机会其乏有提供循证医学资源著名全文库数据库OVID、国大全文库国期刊网等此外随着循证医学兴起其网站也日趋完善几乎囊括了循证医学各方面:系统综述数据库、临床实践指南数据库、循证医学期刊、Meta-分析软件、循证医学教学资源和导航等其许多资源免费获取些已成临床医生查阅循证医学资源重要网站

临床信息系统cis包含哪些系统

临床信息系统(Clinical Information System, 缩写为CIS)的主要目标是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，丰富和积累临床医学知识，并提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的工作效率，为病人提供更多、更快、更好的服务。像医嘱处理系统、病人床边系统、医生工作站系统、实验室系统、药物咨询系统等就属于CIS范围。

临床决策支持系统面临哪些技术上的挑战，未来发展趋势如何？

我来回答！去找别的途径吧，信管的苦逼娃儿们………………

医学信息分析与决策有什么方法

四川大学、湖北中医学院，开设医学信息工程专业本专业主要学习医学信息概论、信息组织、信息检索、医院信息系统、临床决策系统、医药市场信息、病案信息管理以及生物信息学等课程，培养具有医学专业知识、现代管理学理论基础和信息科学基础知识与基本技能，拥有计算机科学与技术知识及应用能力的应用型、复合型高级人才，既能满足医药卫生领域对信息服务、信息研究与咨询人才的独特的专业需求，又能适应其他各类信息机构和企事业单位的信息部门对信息人才的需求。培养目标医学信息工程是一门以信息科学和生命科学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性学科；是电子、计算机、通信、智能仪器、传感检测、医学仪器以及生物学、现代医学等在生命科学中的应用与融合。培养生物医学信息采集、传输、处理、分析、存储及研制新型生物医疗电子、信息仪器等方面的专业性、实用性且具有宽广的知识面、较强的综合应用能力的实用性人才。主要课程电路、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁波、信号与系统、数字信号处理、数据结构、操作系统、微机原理及应用、程序设计语言、数据库技术、生理解剖、医学信息、医学传感检测、医学仪器、医学信号及图像、生物系统及建模、计算机网络与通信控制系统等。修业年限：4年授予学位：工学学士就业方向毕业生主要面向电子信息和医学信息类的科研院所、医药卫生单位、生物医学电子信息企业等，从事科研、开发、应用设计制造及设备管理等方面工作。

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你是不是海南医学院09信管班的啊

智慧医疗的组成部分

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。1． 智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。 数字医院包括医院信息系统（即Hospital Information System，HIS）、实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIS）、医学影像信息的存储系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。 医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。 提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如： 远程探视，避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程； 远程会诊，支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置； 自动报警，对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本； 临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础； 智慧处方，分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。 2． 区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。 区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（Electronic Health Record，HER）。比如： 社区医疗服务系统，提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊的服务； 科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。 公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。 3． 家庭健康系统。家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。从技术角度分析，智慧医疗的概念框架（见智慧医疗方案架构图）包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。 基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。 基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。 软件基础平台及数据交换平台：提供三个层面的服务： 首先是基础架构服务，提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源； 其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等； 最后是软件服务，包括应用、流程和信息服务。 综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。 保......余下全文>>

大数据在医疗行业的应用有哪些

1.比较效果研究

通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

2.临床决策支持系统

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

计算机在临床医学专业方面的应用

随着电子计算机技术的迅速发展，特别是微型计算机的普及，计算机技术已渗透到医学及其管理的各个领域，可利用计算机获取、存储、传输、处理和利用医学及医学管理的各种信息。经过30多年的实践和发展，医学信息处理学已成为一门新兴的、医学与计算机技术相结合的边缘学科，对医学的发展起着重要的作用。

电子计算机的组成部分　计算机分硬件和软件两大系统。硬件系统指计算机的各种具体的电子和机械设备；而软件系统则指各种类型的计算机语言和程序。

计算机硬件部分包括中央处理器、内存储器、外存储器、接口电路、输入设备和输出设备等。通过总线连接，组成一个完整的计算机硬件系统。人们通过输入设备(常用的是键盘)输入命令、数据等，并可利用内、外存储器给予存储，还可命令中央处理器对数据进行要求的运算处理，最后还可将结果通过输出设备（常用的有显示器和打印机）输出。

计算机软件部分包括系统软件和应用软件两大类。软件有语言与程序之别。计算机语言是由可供人们用于编写程序的 有一定结构的计算机能够识别的各个命令（及指令组成）。所谓“高级语言”就是计算机语言的一种。程序就是人们用计算机语言按一定顺序排列编写的一系列语句，计算机将按顺序一个语句接一个语句地执行，以完成人们的某些要求。系统软件包括计算机语言、操作系统（一组程序，人们可以通过它方便地操作计算机）、数据库管理系统(一种计算机数据管理技术)等；应用软件指人们为某个特定要求而编写的程序。系统软件由计算机厂商随计算机硬件一起提供给用户，而应用软件则需由用户根据自身工作需要进行开发（这就是所谓的“二次开发”），或从软件公司购买。

计算机在医学中的应用　计算机在医学领域中的应用共有下列12个方面：

计算机辅助诊断和辅助决策系统(CAD&CMD) 可以帮助医生缩短诊断时间；避免疏漏；减轻劳动强度；提供其他专家诊治意见，以便尽快作出诊断，提出治疗方案。诊治的过程是医生收集病人的信息（症状、体征、各种检查结果、病史包括家族史以及治疗效果等等），在此基础上结合自己的医学知识和临床经验，进行综合、分析、判断，作出结论。计算机辅助诊断系统则是通过医生和计算机工作者相结合，运用模糊数学、概率统计以至人工智能技术，在计算机上建立数学模型，对病人的信息进行处理，提出诊断意见和治疗方案。这样的信息处理过程，速度较快，考虑到的因素较全面，逻辑判断也较严谨。

利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，一般称为“医疗专家系统”。人工智能是当代计算机应用的前沿。医疗专家系统是根据医生提供的知识，模拟医生诊治时的推理过程，为疾病等的诊治提供帮助。医疗专家系统的核心由知识库和推理机构成。知识库包括书本知识和医生个人的具体经验，以规则、网络、框架等形式表示知识，存贮于计算机中。推理机是一个控制机构，根据病人的信息，决定采用知识库中的什么知识，采用何种推理策略进行推理，得出结论。由于在诊治中有许多不确定性，人工智能技术能够较好地解决这种不精确推理问题，使医疗专家系统更接近医生诊治的思维过程，获得较好的结论。有的专家系统还具有自学功能，能在诊治疾病的过程中再获得知识，不断提高自身的诊治水平。

这类系统较好的实例如美国斯坦福大学的 MYCIN系统，它能识别出引起疾病的细菌种类，提出适当的抗菌药物。在中国类似的系统有中医专家系统，或称“中医专家咨询系统”。

医院信息系统(HIS) 用以收集、处理、分析、储存和传递医疗信息、医院管理信息。一个完整的医院信息系统可以完成如下任务：病人登记、预约、病历管理、病房管理、临床监护、膳食管理、医院行政管理、健康检查登记、药房和药库管理、病人结帐......余下全文>>