估计量的有效性是指

评价估计量的标准有哪些？并解释它们的含义

一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性。

无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。

简述评价估计量好坏的标准。

（1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为 ，所选择的估计量为 ，如果E( )= ,称 为 的无偏估计量。

（2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用 和 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（ ）和D（ ）表示，如果 的方差小于 的方差，即D（ ）< D（ ）,我们就称 是比 更有效的一个估计量。在无偏估计的条件下，估计量方差越小估计也就越有效。

比较估计量的有效性是根据什么思想提出来的

评价估计量的标准有哪些：无偏性，有效性，一致性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。

ols估计量满足线性性无偏性及有效性吗

Gauss-MarkovTheorem告诉我们OLS估计是BLUE,其中Best最佳是指在线性无偏估计中方差最小。估计量中最佳线性无偏估计中的最佳是什么意思。书本上说最佳的意思是线性无偏估计量的方差最小。很高兴能回答您的提问，您不用添加任何财富，只要及时采纳就是对我们最好的回报。若提问人还有任何不懂的地方可随时追问，我会尽量解答，祝您学业进步，谢谢。☆⌒_⌒☆如果问题解决后，请点击下面的“选为满意答案”