抽样信号的傅里叶变换

对周期信号做傅里叶变换，应该采样几个周期的信号呢？单片机怎么才能控制采样完整的周期？

根据采样定理，只有当采样频率大于信号最高频率的两倍时，才能避免频域混叠。一个周期采样N个点。采样点数越多，能得到越精确的频域。在设计单片机程序之前，你应该已经知道所要分析的信号频率范围，单片机按照计算好的时间定时采样即可。

傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义

对于上面这个问题，要看你所研究的对象（object）是什么了？其实我们关心的并不是基频，在FFT或DFT中，你经常遇到的一个东西就是归一化频率了，这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了！如果我们研究的对象本身就是数字信号，那么我们并不需要采样这一概念耿也就没有采样频率这一概念，直接用离散的DFT或者FFT来计算就行了，比如对于一个N点的序列或者数字信号，你只要作大于等于N点的DFT或者FFT就可以安全重构原来的信号了；第二个就是对于现实世界中的连续信号（图像，语音等），采样就非常重要了，采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号，而我们是在抽样的过程中考虑采样频率，在FFT中其实可以不考虑，归一化都可以，所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号，如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话，那么按照采样定理就要提高采样率了。

对一个采样信号进行两次傅里叶变换,幅度谱是什么样子

最后会变回自身 但是乘以了2pi倍 且关于y轴翻转了

关于采样和傅里叶变换的问题

1、对于带通信号，采样频率只需要是其带宽的2倍以上就行了，信号频移100HZ不会与原信号发生混叠。

2、采样频率/采样点数=频率分辨率，1揣0/x=5，x=20

3、这个不清楚想表达什么……先频移？就是原信号先乘e^(-2j*pi*450*t)，瞎猜的

信号 周期信号的频谱怎么化为抽样函数的形式

周期信号一般用傅里叶变换得到它的频谱就够了。其他变换如小波，哈德玛等等都不必要的。