信源编码的信源编码定理
不同类型的信源，是否存在有每种信源的最佳的信源编码，这通常是用信源编码定理来表示。最简单、最有实用指导意义的信源编码定理是离散、无记忆型信源的二进制变长编码的编码定理。它证明，一定存在一种无失真编码，当把N个符号进行编码时，平均每个符号所需二进码的码长满足。其中H（U）是信源的符号熵（比特），这就是说，最佳的信源编码应是与信源信息熵H（U）统计匹配的编码，代码长度可接近符号熵。这一结论不仅表明最佳编码存在，而且还给出具体构造码的方法，即按概率特性编成不等长度码。对不同类型信源，如离散或连续、无或有记忆、平稳或非平稳、无或限定失真等，可以构成不同的组合信源，它们都存在各自的信源编码定理。但它们中绝大部分仅是属于理论上的存在性定理，这给具体寻找和实现不同类型信源的信源编码，带来了相当的难度。
信源编码的原理(急需)
信源编码是信息本身的编码，信道编码是为了适应信道的特征的编码。
信源编码和信道编码的作用是什么？
信源编码是对输入信息进行编码，优化信息和压缩信息并且打成符合标准的数据包。信道编码是在数据中加入验证码，并且把加入验证码的海据进行调制。 2者的作用完全不一样的。
香农三大定理的香农第一定理
香农第一定理(可变长无失真信源编码定理)设离散无记忆信源X包含N个符号{x1,x2,…,xi,..,xN}，信源发出K重符号序列，则此信源可发出N^k个不同的符号序列消息，其中第j个符号序列消息的出现概率为PKj，其信源编码后所得的二进制代码组长度为Bj，代码组的平均长度B为B=PK1B1+PK2B2+…+PKN^kBN^k当K趋于无限大时，B和信息量H(X)之间的关系为B*K=H(X)(K趋近无穷）香农第一定理又称为无失真信源编码定理或变长码信源编码定理。香农第一定理的意义：将原始信源符号转化为新的码符号，使码符号尽量服从等概分布，从而每个码符号所携带的信息量达到最大，进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
怎样理解失真函数对于信源编码的指导意义
三:香农第三定理（保失真度准则下的有失真信源编码定理） 设R(D)为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且选定有限的失真函数,对于任意允许平均失真度D>=0,和任意小的a>0,以及任意足够长的码长N,则一定存在一种信源编码W,其码字个数为M<=EXP{N[R(D)+a]}，而编码后码的平均失真度D'(W)<=D+a
通信原理中，信源编码中为什么用同步信号源后可观测到稳定的编码?
当然了，如果信号不同步怎么得到其中的信息，比如说一个汉字“好”，不同步你有可能得到的信息是“子女”
香农三大定理的香农第三定理
香农第三定理（保失真度准则下的有失真信源编码定理）保真度准则下的信源编码定理，或称有损信源编码定理。只要码长足够长，总可以找到一种信源编码，使编码后的信息传输率略大于率失真函数，而码的平均失真度不大于给定的允许失真度，即D'<=D.设R(D)为一离散无记忆信源的信息率失真函数，并且选定有限的失真函数，对于任意允许平均失真度D>=0，和任意小的a>0，以及任意足够长的码长N，则一定存在一种信源编码W，其码字个数为M<=EXP{N[R(D)+a]}，而编码后码的平均失真度D'(W)<=D+a。
香农三大定理的介绍
香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向。香农第一定理是可变长无失真信源编码定理。香农第二定理是有噪信道编码定理。香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。
香农三大定理的香农第二定理
香农第二定理（有噪信道编码定理）有噪信道编码定理。当信道的信息传输率不超过信道容量时，采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性，但若信息传输率超过了信道容量，就不可能实现可靠的传输。设某信道有r个输入符号，s个输出符号，信道容量为C，当信道的信息传输率R
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