统计分析包括

一：统计学包括哪些内容

统计学：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析

二：统计整理包括哪些内容

对原始资料进行审核与订查

对各项指标进行分组综合汇总

标志统计报表与分析表

最统计资料进行系统积累

三：数据分析能力包括哪些

一、结合不同学段的不同任务，使学生逐步体会和深入认识以下观点，逐步形成相关数据分析的意识。

1、数据分析的相关概念的要求

数据分析的观念是指了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律，数据分析是统计的核心。

实践活动中让学生经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程；能用计算器处理较为复杂的数据。

2、统计的相关概念和要求

统计，严格的说，有两类统计学。

一类叫描述性统计学，通常就是说，举个例子，要知道这个班的成绩的基本情况，就要知道这个班上每一个人的，每一个学科的成绩，和有关成绩所有情况，作为分析的基础。去分析的平均分的方差，通常把这样的一种研究数据的办法，称之为描述性统计学，很多领域都用描述性统计学。

另一类研究的方法，叫推断统计学，数学上称之为数理统计学。关于数理统计学，一个非常重要的环节，就是要做抽样，要用样本来反应整体的情况。

统计课程有以下几个关键词。第一，从数据中提取信息，是统计的第一要务。我们围绕着要得到的信息去收集数据，设计整理描述数据的方法，比如说选择不同的图式，无论是直方图、扇形图、折线图，还是其他的图式，都是希望通过它们将信息清晰、准确、直观地反映出来。第二，统计解决问题是靠一个过程来解决的，这个过程包括数据的收集、描述、整理，以及从数据中提取信息，并且用这些信息来说明问题的过程。第三，统计处理问题是一个归纳的过程，特别是在初中阶段，我们不仅要会搜集所有的数据，整个收集过程都是去体现一个归纳的思维，用部分去说明整体，这样才能解决问题。这是解决问题的一种重要的方法，也是一种重要的思维，更是一种重要的推理。

让学生体会抽样的必要性，通过案例了解简单随机抽样，教会学生制作扇形统计图，能用统计图直观、有效地描述数据。

引导学生理解平均数的意义，能计算中位数、众数、加权平均数，了解它们是数据集中趋势的描述。

让学生能解释统计结果，根据结果做出简单的判断和预测，并能进行交流。

引导学生学会通过表格、折线图、趋势图等，感受随机现象的变化趋势。

3、概率的相关概念和要求

概率研究的是随机现象。随机现象实际就是在相同条件下，可以做大量地重复实验，其结果不确定，但是在大量实验中呈现出一种规律性，我想这三点是随机现象的根本特点。所以不用去给概率下定义，概率的定义也不在我们讨论的范围，但是有几个要界定清楚的问题，比如说结果是在实验之前无法确定的，一些老师如果把握不好，就会把一些在实验之前结果就完全确定的现象当做随机现象来处理。例如，火星上有没有生命，这是完全确定的，要么就有，要么就没有，只是我们不知道，这是未知现象，必须跟随机现象区分开来。

让学生认识什么是随机现象。随机现象有三个基本特征。第一个特征就是在一定条件下，可以重复实验。凡是不能重复的，条件不确定的，就不是随机的。第二个特点，就是在我们研究实验之前，无法知道这次实验的结果。凡是能知道结果的，一定不是随机的。第三个特点，就是由前两个特点衍生出的一个概念——频率，即大量实验某一个结果出现的次数。我们说在大量实验的前提下，这个频率将稳定在某一个数值，这是反映了我们随机现象的规律性，它的规律性就是稳定。这三个基本条件，是我们对随机现象进行基本判定的基础。

二、教学和生活中随时结合实际情况，培养学生数据分析的观念和意识。

例如：随机性跟频率稳......余下全文>>

四：统计分析的可比性原则包括哪些方面

统计总体---根据一定的目的和要求,统计需要研究有关的统计总体,所谓统计总体．是由客观存在的＼具有某种共同性质的许多个别单位构成的整体,简称总体;统计总体的分类 总体是一个简化的概念,它可以分为自然总体和测量总体.所谓自然总体就是由客观存在的具有相同性质的许多个别事物构成的整体；自然总体中的个体通常都具有多种属性,我们把个体所具有某种共同那个属性的数值的整体称为一个测量总体. 如果统计总体中的包括的单位数是有限的,则称为有限总体；如果一个统计总体中包括的单位数可以是无限的,称为无限总体． 统计总体的基本特征 总体和总体范围的确定,取决于统计研究的目的要求． 而形成总体的必要条件,亦即总体必须具备的三个特性： 1大量性 2同质性 3变异性． 相对指标是质量指标的一种表现形式.它是通过两个有联系的统计指标对比而得到的,其具体数值表现为相对数,一般表现为无名数,也有用有名数表示的. 相对指标按其作用不同可划分为六种:结构相对指标、比例相对指标、强度相对指标、动态相对指标、比较相对指标和计划相对指标. 绝对指标用绝对数（频数）表示 时间数列是一种统计数列,它是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列.由于时间数列表现了现象在时间上的动态变化,故又称动态数列. 时间数列主要有以下作用： 1.可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程. 2.可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性. 3.可以进行分析和预测. 它可以用绝对数、相对数或平均数编制.用绝对数编制的动态数列是基本的动态数列,按照绝对数所反映的社会经济现象的不同性质,绝对数动态数列又可分为时期数列和时点数列两种.动态数列中的各个指标必须有可比性. 时间数列主要有以下编制原则： 1.前提条件：保证同一时间数列中各项指标值的可比性. 2.时间长短应该可比. 3.总体范围大小应该一致. 4.指标的内容和计算方法应该统一. 统筹归划,可以利用统计学中介绍的方法来计算出很多你自己需要的数据,再和相互比较研究得出自己的结论,做出决定,改变一些策略之类,总之像回归分析法这样经典的统计学方法已经被应用到各行各业,包括会计学

五：统计学中，相关分析的主要内容有哪些

（1）确定现象之间有无关系。这是相关与回归分析的起点。只有存在相互依存关系，才有必要进行进一步的分析。

（2）确定相关关系的表现形式。只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式，才能运用相应的相关分析方法去解决。如果把曲线相关误认为是直线相关，按直线相关来分析，便会出现认识上的偏差，导致错误的结论。

（3）测定相关关系的密切程度和方向。现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系，因此常常给人的感觉是不明确的。相关分析就是要从这种不确定、不明确的数量关系中，判断相关变量之间数量上的依存程度和方向。