零售业客户关系管理

一：零售行业的客户关系管理有什么意见和建议？

把客户关系管理变为客户的双向渠道

客户向企业提供了他们的信息，他们慢慢的会加入和使用这个方案。他们在会员制中能得到什么呢？有可能是更低廉的价格。如果介入新产品开发会怎么样呢？可能是他们所更喜欢的。如现有的产品的延伸；如他们喜欢的新颜色的短衫、或者在喜欢的果汁加了特定维生素。要想成功，不仅仅光靠从客户那里获取更多信息和推出更多的商品，更重要的是与客户建立一种牢固的关系，为他们提供搐们所想要的东西，于是他们就会对你忠心不二。

二：零售行业一般都用什么CRM管理系统？

易开单管理系统 。

三：零售业怎样充分利用crm系统数据进行分析

用国外典型的零售业TESCO为例：

Tesco利用信息技术进行数据挖掘、增强客户忠诚度。通过磁条扫描技术与电子会员卡结合的方式来分析每一个持卡会员的购买偏好和消费模式，并根据这些分析结果来为不同的细分群体设计个性化的每季通讯。Tesco的会员制活动就针对不同群体提供了多样的奖励，比如针对家庭妇女的“MeTime（我的时间我做主）”活动：家庭女性可以在日常购物中积累点数换取从当地高级美容、美发沙龙到名师设计服装的免费体验或大幅折扣。而且Tesco的会员卡不是一个单纯的集满点数换奖品的忠诚度计划，它是一个结合信息科技，创建和分析消费者数据库，并据此来指导和获得更精确的消费者细分，更准确的消费者洞察，和更有针对性的营销策略的客户关系管理系统。

对于企业来说，要做到以下三点，来利用CRM进行数据分析：

首先，是要建立以客户为中心的经营理念。要在全企业内部树立起以客户价值为中心的经营理念，以此对客户关系管理系统进行部署。另外，企业不应仅仅把CRM作为增强竞争力、提高利润的手段，而是应该将其放入企业的战略规划中，形成企业的CRM战略规划。

其次，运用多元化的客户数据收集方式来应对零售业庞大的客户信息。利用企业网站的用户注册信息以及Web日志文件记录的用户浏览行为等信息，帮助零售企业分析研究客户的需求、偏好及消费模式的发展趋势，更好地理解客户，以及将潜在客户转变为现实客户。通过一定的技术手段对呼叫中心或在线网站提供实时支持，搜集客户数据，识别、区分、理解客户，把握客户个性化需求，针对不同客户采取不同的策略，实现所谓的一对一营销或个性化服务，从而提高客户的满意度、忠诚度。

第三，利用数据挖掘技术来细分客户，帮助企业明确自己的细分市场，进行准确的市场定位，有效满足市场顾客的需求，建立起自己的核心竞争力。

希望能帮到你。

四：零售商crm功能一般由什么部分组成

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服务行业，标准化产品业务，企业全面管理（应用功能涵盖：客户管理、销售管理、订单合同、财务/税务、HR人事管理、OA办公）。

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五：零售行业选crm系统哪家好

对于通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用，或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业的零售业来说，零售市场已由商品严重短缺的时代进入了绝大部分消费品供过于求的买方市场，90%以上的商品和服务价格已完全由市场供求决定，同时由于零售业的顾客绝大多数是单个消费者，数量大、分布广、结构复杂、对服务的要求各不相同、需求也日益提高，且易受环境影响，变换不定。因此对于最终消费者的消费心理的关注就越发显得重要起来。

基于以上这些情况，可以看到CRM以及客户的分析对于零售企业来说，重要性是不言而喻的，在很多国外的零售企业中，对于(海宇勇创)CRM都非常的重视。

用友crm客户关系管理的第一需求就是对客户信息的集中管理和共享利用，即客户资源的企业化管理，避免因业务调整或人员变动造成的客户资源流失和客户管理盲区的产生;更重要是可以通过完善的客户信息来支持不同业务角色面向客户的工作，实现客户信息在企业内部充分共享利用，提高面向客户的工作有效性和效率，从而全面提升客户的满意度。

用友CRM客户关系管理系统是一套基于B/S架构、互联网模式应用普及的信息化趋势，专为中小企业提供包括客户管理、销售管理、项目管理等应用的在线CRM。

通过整合多种网络化、低成本营销手段和沟通方式，帮助企业建立与客户之间通畅的交流平台，全方位管理客户资源、提升客户价值、制定科学销售指标、监控项目进程、评估业务员绩效，以增强内部协同，合理调配企业资源。

——————北京海宇勇创科技

六：论新市场环境下零售行业如何做好大客户管理？

实施会员制度管理，提升顾客的忠诚度。加上软件的提示功能，让顾客第一时间了解到店的最新动态，活动

七：本人是做零售的，公司比较重视客户关系的管理。想问现在市面上哪家的CRM（客户关系管理）软件比较好？

我们公司用的是锐码/Raymark软件公司的POS系统，叫Xpert,里面就带了一部分客户处系管理的模块，基本功能是够了。不过最近我们在和他们谈2期，有可能要上他们另一个算是进阶的CRM模块

八：客户关系管理案例分析的案例

克连锁超市客户关系管理开拓者：肯·罗布，高级营销副总裁启 示：光收集大量的客户信息还远远不够。成败关键取决于利用这些信息针对个体客户制定出量身订做的服务政策。肯·罗布有一个秘密，但实际上他并非那种不愿袒露心迹的人。他性格外向开朗，心里想什么就说什么，从不犹豫，这一点很好，因为他是迪克连锁超市的高级营销副总裁，这是一家在威斯康星州乡村地区拥有八家分店的超级市场。噢，原来这与当美国中央情报局的头不太一样，所以他的“秘密”也不可能让詹姆斯·邦德（James Bond，007系列电影中的神探----译者注）感兴趣。我们只是想说罗布知道一些不为其对手所了解的东西。罗布的秘密是当他的顾客来商场采购时，他十分了解这些顾客想要买些什么。这一点连同超市所提供的优质服务的良好声誉，是迪克连锁超市对付低价位竞争对手及类别杀手的主要防御手段。迪克超市采用数据优势软件(DataVantage)----一种由康涅狄格州的关系营销集团（RMG，Relationship Marketing Group）所开发的软件产品，对扫描设备里的数据加以梳理，即可预测出其顾客什么时候会再次购买某些特定产品。接下来，该系统就会“恰如其时地”推出特惠价格。它是这样运行的：在迪克超市每周消费25美元以上的顾客每隔一周就会收到一份订制的购物清单。这张清单是由顾客以往的采购记录及厂家所提供的商品现价、交易政策或折扣共同派生出来的。顾客购物时可随身携带此清单也可以将其放在家中。当顾客到收银台结账时，收银员就会扫描一下印有条形码的购物清单或者顾客常用的优惠俱乐部会员卡。无论哪种方式，购物单上的任何特价商品都会被自动予以兑现，而且这位顾客在该店的购物记录会被刷新，生成下一份购物清单。“这对于我们和生产厂家都很有利，因为你能根据顾客的需求订制促销方案。由此你就可以做出一个与顾客商业价值成正比的方案，”罗布说。迪克超市还依靠顾客特定信息，跨越一系列商品种类把订制的促销品瞄准各类最有价值的顾客。比如，非阿司匹林产品（如泰诺）的服用者可以被分成三组：全国性品牌，商店品牌和摇摆不定者。这些组中的每组顾客又可以根据低、中、高用量被分成三个次组。用量就代表着在某类商品中顾客对迪克超市所提供的长期价值（仅在这一个产品种类中，就有六个“模件”，产生出总共9种不同类型的顾客----这足以发动一次批量订制营销运动了）。假设超市的目标是要把泰诺用户转变成商店品牌的用户，那么罗布就会将其最具攻击性的营销活动专用于用量大的顾客，因为他们最有潜在价值。给予大用量顾客的初始折扣优惠远高于给予低用量和中等用量的顾客。促销活动的时间会恰好与每一位顾客独有的购买周期相吻合，而对这一点，罗布通过分析顾客的以往购物记录即可做出合理预测。“顾客们认为这太棒了，因为购物清单准确地反映了他们要购买的商品。如果顾客养有狗或猫，我们就会给他提供狗粮或猫粮优惠；如果顾客有小孩，他们就可以得到孩童产品优惠，比如尿布及婴幼儿食品；常买很多蔬菜的顾客会得到许多蔬菜类产品的优惠，”罗布说，“如果他们不只在一家超市购物，他们就会错过我们根据其购物记录而专门提供的一些特价优惠，因为很显然我们无法得知他们在其他地方买了些什么。但是,如果他们所购商品中的大部分源于我们商店，他们通常可以得到相当的价值回报。我们比较忠诚的顾客常会随同购物清单一起得到价值为30到40美元的折价券。我们的目标就是回报那些把他们大部分的日常消费都花在我们这儿的顾客。”有时可以通过获取其它相关单位的赞助，来尽量减少折扣优惠所造成的经济损失；反过来，这些单位可以分享你不断收集到的信息......余下全文>>

九：零售业 旅游业 CRM在移动互联网时代有哪些新趋势

在移动互联网时代，CRM系统不在局限在电脑上使用，而是可用于手机、平板电脑等移动设备上了。对于零售业、旅游业的企业来说，寻找能支持个性化功能定制的CRM系统更为重要。

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十：数据挖掘在网络零售客户关系管理中有哪些应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的典型应用

客户获取

客户获取的传统方式一般是通过大量的媒体广告、散发传单等方式吸引新客户。这种方式涉及面过广不能做到有的放矢而且企业投入太大。数据挖掘技术可以从以往的市场活动中收集到的有用数据(主要是指潜在客户反应模式分类)建立起数据挖掘模型。企业因此能够了解真正的潜在客户的特征分类，从而在以后的市场活动中做到有的放矢而不是传统的凭经验的猜想。

客户细分

细分就是指将一个大的消费群体划分成为一个个细分群体的动作，同属一个细分群体的消费者彼此相似，而隶属于不同细分群体的消费者是被视为不同的。比如将数据库中的数据按照年龄的不同来组织存放这样一个简单的动作就是细分。细分可以让用户从比较高的层次上来观察数据库中的数据，细分可以让人们用不同的方法对待处于不同细分群中的客户。数据挖掘中的分类、聚类等技术可以让用户对数据库中的数据按类别、年龄、职业、地址、喜好等企业感兴趣的属性进行客户细分。客户细分是企业确定产品和服务的基础．也是建立客户一对一营销的基础。

客户赢利能力分析

就企业的客户而言，企业的绝大部分利润是来自于小部分的客户，而对于企业来说很难确定哪些客户是高利润回报，哪些客户是低利润回报甚至是负利润回报的。数据挖掘技术能帮助企业区分利润回报不同的客户。从而可以将资源更多的分配在高利润回报的客户身上以产生更大的利润，同时减少低或负利润回报客户的投入。为此，在数据挖掘之前，企业应该建立一套计算利润回报的优化目标方法。可以是简单的计算，如某客户身上产生的收入减去所有相应的支出，也可以是较复杂的公式。然后利用数据挖掘工具从交易记录中挖掘相应的知识。

客户的保持

随着行业中竞争愈来愈激烈，人们普遍认识到获得一个新客户的开支比保持一个老客户的开支要大得多。所以如何保持原来老的客户，不让他们流失就成为CRM的一个重要课题。在实际应用中，利用数据挖掘工具为已经流失的客户建立模型，然后利用这些模型可以预测出现有客户中将来可能流失的客户，企业就能研究这些客户的需求，并采取相应的措施防止其流失，从而达到保持客户的目的。