标准差和方差的关系

一：方差,标准差的概念是什么？

方差或标准差

方差S=[ (x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+……+(xn-x)^2]

xn是第n次的成绩；x是n次成绩的平均值，即x=（x1+x2+……+xn）÷n

方差是表现点的离散程度的，方差越小，点的离散程度越小，也就越接近平均值。就这道题的具体问题就是说方差越小，成绩就越稳定。

至于标准差就是方差开根号，道理和方差一样。

二：方差与标准差的关系 5分

把方差根号以后就是标准差

三：标准差与方差的区别标准差是带根号的方差吗

标准差是方差的算术平方根 可以简单理解成带根号的方差，但按照数学的严谨性是不对的。

四：标准差和标准离差是什么关系？

各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准离差是各具体数据与标准差之差

五：方差和标准差的区别，和他们各自的公式是什么？

标准差的平方就是方差

六：方差标准差的意义是什么？它们有何特性

1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度；

2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。

七：方差 标准差 协方差 有什么区别

首先，方差和标准差通常针对一维数据，也即各个数据描述的是同一类事物，比如身高。标准差为方差的算术平方根。方差和标准差用以刻画各个数据与所有数据平均值的靠近程度，它们的取值越小，则各数据同平均值越为接近。

其次，协方差针对二维数据，也即两个维度的数据描述的是不同类事物，比如身高和体重。协方差用以刻画两类数据间的相关程度，其计算公式见下图。若结果为正值，表示两类数据正相关，比如身高越高，体重越大；若结果为负值，表示两类数据负相关，比如身高越高，体重越小；若结果为0，表示两类数据没有关联，比如身高和体重没有明显关系。另外，结果的绝对值越大，对应相关程度越高。