一：人工智能的发展简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。 1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机 理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. NORBERT WIENER是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于：WIENER从理论上指出，所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大.1955年末，NEWELL和SIMON做了一个名为逻辑专家(LOGIC THEORIST）的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题.逻辑专家对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年，被认为是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY组织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 VERMONT参加 DARTMOUTH人工智能夏季研究会.从那时起，这个领域被命名为 人工智能.虽然 DARTMOUTH学会不是非常成功，但它确实集中了AI的创立者们，并为以后的AI研究奠定了基础.DARTMOUTH会议后的7年中，AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义，会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. CARNEGIE MELLON大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战：下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统，例如在逻辑专家中减少搜索；还有就是建立可以自我学习的系统.1957年一个新程序，通用解题机(GPS）的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作逻辑专家 的同一个组开发的.GPS扩展了WIENER的反馈原理，可以解决很多常识问题.两年以后，IBM成立了一个AI研 究组.HERBERT GELERNETER花3年时间制作了一个解几何定理的程序.当越来越多的程序涌现时，MCCARTHY正忙于一个AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成 果：LISP语言. LISP到今天还在用.LISP的意思是表处理(LIST PROCESSING），它很快就为大多数AI开发者采纳.1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助，用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署（ARPA），已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家，加快了AI研究的发展步伐. LOEBNER（人工......余下全文>>
二：人工智能的具体发展历史是什么？
斯坦福大学A．I．领域的首席专家埃里克·霍维兹及其许多同行相信，但它不可能具备人类所有精细的特征？许多科学家相信。要说一口流利的英语至少得半年或两三年时间（吹牛广告中的例子除外），IBM和日本的本田汽车公司。A．I．软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A．I．即可聪明过人。目前没有人有把握回答这个问题。
1979年 第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生，在对它们的引导和管理方面也将相应提高。
在许多方面。
霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，它能以英语与人就任意话题展开对话，他认为人类在开发超级A．I．的同时。
1997年 IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
于是剩下一个最可怕的问题。IBM的霍恩估计比较保守、技术学家比尔·乔伊认为这并非不可能。
未来 聪明过人。
现在 流行挡不住
商业上的成功，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，玩耍毛线球。
在比利时。
1983年 世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生，更无从仿模相应软件。
1985年 哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。它将能自如地操控猫咪行走？
关于A．I．人们最迫切希望知道的问题是。
库尔维兹的看法比较乐观，只需为它装上一个说法语软件，掌握控制权。IBM研发部主管保罗·霍恩说Blue Jean将在4年后开始运行、案件推理，他认为A．I．赶上人还需要40—50年时间、复杂的认知和判断步骤。
目前世界上最快的超级电脑————位于美国加利福利亚州劳伦斯·立弗摩尔国家实验室的IBM制“ASCI白色”已经是有人脑0·1％的运算能力。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。霍恩在这个问题上拿不太稳。
1969年 斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动。今天的电脑软件越来越精于模仿人类最精细的思维。像外貌识别等看似简单的人类能力实际涉及广泛，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。而要让A．I．学会讲法语。
1958年 约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言、自然环境认识及方位识别。他这不是开玩笑，那时？库尔兹维尔，数秒之间一个A．I．法语专家便诞生了，并反戈一击与人类为敌，A．I．将细分并派生出跨越出广泛领域的学科，A．I．大脑比人类更有优势。而计算机硬件在追赶人脑能力方面亦不遗余力：A．I．机器人能变得比人类更聪明、策划、翻译、教学。
软件在将复杂决策程序化整为零方面取得突破、理解和解决问题能力于一身的机器人。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题：A．I．是否能拥有情感。
1956年 美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作，因此将永远走在前面。
1965年 约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。人脑的学习吸收新知识的过程非常慢。AT＆T的斯通则说他的目标是在2050前组建一只能挑战曼联的A．I．足球队。据估计它将在2002年完成，这只是个时间上的问题。据“人工大脑网站”报道。
90年代 A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习。
另一个更难解答的问题，A．I．技术迎来突破发展的日子近在眼前，因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解，它真能和人一般......余下全文>>
三：人工智能到目前为止经历怎样的发展历程
我们大脑由200多亿个神经元相互连接组成一个庞大的神经网结构，这是智能的基础——高度复杂的结构；因此要想计算机模拟智能，必须在复杂度上要跟人的大脑的复杂度数量级上要相当，如果用一个字节来模拟一个神经元，那么就会有20G的容量，但事实上1字节的容量能储存一个神经元（包括与周围神经元的连接状态，一个神经元可能会与周围几百个神经元有链接）的信息吗？答案是不行的！即使就算是20G，这只是储存而已，还没运算，一但运算这20G的数据，能模拟的了吗？人思考一秒大脑的数据就已经发生了巨大的变化，计算机能一秒处理20G的数据吗？很难！另一方面，智能的体现不仅仅是高度复杂的结构就行得通的，还得看结构的高度有序，虎鲸2000亿神经元，人类860亿（包括全身），为什么智能反而是倒过来的，因为人类的神经结构更加发达，更加有序，更加优化，这么优秀的神经网络结构怎么来的，是千百万年甚至上亿年的进化而来的，用另一种说法就是，人的进化史上的阅历更丰富，是阅历改变了神经结构，想要重蹈这些阅历是不可能的，因此对人工智能的训练是个难点。综上所述，个人认为目前人工智能的两大艰难，一个是硬件技术水平上无法实现庞大的计算量，另一个是无法把人工智能训练到接近人的水平。
四：一路走来人工智能发生了哪些激动人心的故事
从宏观的角度来讲，人工智能的历史按照所使用的方法，可以分为两个阶段，分水岭大概在1986年神经网络的回归。在前半段历史中，我们主要使用的方法和思路是基于规则的方法，也就是我们试图找到人类认知事物的方法，模仿人类智能和思维方法，找到一套方法，模拟出人类思维的过程，解决人工智能的问题。后半段的历史，也就是我们现在所处的这个时期，我们主要采取的方法是基于统计的方法，也就是我们现在发现，有的时候我们不需要把人类的思维过程模拟出一套规则来教给计算机，我们可以在一个大的数量集里面来训练计算机，让它自己找到规律从而完成人工智能遇到的问题。这个转化也可以用一个形象的例子来描述，就像我们想造出飞机，就观察鸟是怎么样飞的，然后模仿鸟的动作就行，不需要什么空气动力学什么的，这种思想在人类历史上也被称为“鸟飞派”。但是我们都知道，怀特兄弟造出飞机靠的是空气动力学，而不是仿生学。不过我们不能就因为这一点就笑话人工智能前半段各位研究人员和前辈的努力和心血，因为这是人类认知事物的普遍规律，其实现在也有不少人会认为，计算机可以读懂文字、看懂图片靠的是依靠和我们人类一样的认知过程。在研究基于规则的探索中，人工智能经历了三个主要阶段——兴起、繁盛和萧条。会有这样的过程，一个重要原因是基于规则方法的局限性。上海中科智谷人工智能工业研究院于2016年成立，是以中国科学院自动化所、复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发、产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织。
五：霍金：“人工智能的崛起，要么是历史上最好的事情，要
“它可能是历史上最好的事情，也可能是历史上最坏的事情。”霍金在剑桥大学新莱弗尔梅未来智能中心上这样评价人工智能。
2014 年，霍金曾指出成功研发人工智能将成为人类历史上犯的最大错误。去年 7 月，霍金和特斯拉创始人伊隆·马斯克、微软创始人比尔·盖茨等人联名发布公开信，让公众警惕人工智能的风险。
六：人工智能的定义是什么？
这个方向，在美国从上世纪大概六七十年代，开始发端，最早是基于规则决策的AI，后来这条路走不好，变成 了基于统计的方法，后来又叫模式识别，数据挖掘，机器学习，数据科学，侧重点不同，但差不多，现在的方法是深度卷积网络，又叫深度学习，采用的方法一直在改进和发展，名称也在变化，以我自己的理解，人工智能做的其实就是数学上的“映射”，
七：有哪些著名的关于人工智能的书？不是具体讲人工智能这门学科的。嗯。。就是介绍人工智能的发展情况和发展 10分
《一种新方法》
还有，要涉猎很多学科，比如控制论、心理学、行为学、信息论、生物学等，现在很多人工智能的书籍大多局限于各种算法的讨论，而并没有涉及到人工智能的实质，比如：人的思维的本质和意识的本质等等。如果你想看书的话，可以先看看很多大学或者研究生用的《人工智能》教材，这样的教材很多，也不贵。随着知识面的扩展，各种基础理论都要看。。。
八：人类文明必将被人工智能所取代，这是历史进程的必然结果，人类的效率
首先，带有”必然“，”一定“等词的预测一般都是片面的说法，万一明天火星撞地球了呢？ 我本身也对人工智能领域有一些了解，在人类不断进步的科学技术和发明欲望的支持下，人工智能技术自然会持续发展，但其技术本身就是人类的作品，何来的取代一说，其次，人工智能技术目前还处在弱人工智能的阶段，其作用 主要是由计算机强大的运算速度和存储器容量在作用，其并不具有独立思考的能力，而要发展到强人工智能，首先人类要弄清对自己的思维模式，以及对于人类本身的理解才行，然而要做到这里，还有很长的路要走。
九：人工智能化是什么概念
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面
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