一：求西安电子科技大学2009机械优化设计试题 大作业 答案1059398137@qq.com 5分
你是南师大的吧功想要吗？不给！你们老师怎么那么那啥，用我们学校的资料！ PS：不要什么都百度！这样真不好，还不如去图书馆或者自己思考来的实在！与君共勉！
二：机械优化设计大作业：平面连杆机构的优化设计，用C语言编程！ 10分
计算 f(x1,x2)=x1^2+2*x2^2-4*x1-2*x1*x2 的无约束极值，初始点x0=[1,1]。
/*
tt ---- 一维搜索初始步长
ff ---- 差分法求梯度时的步长
ac ---- 终止迭代收敛精度
ad ---- 一维搜索收敛精度
n ----- 设计变量的维数
xk[n] -- 迭代初始点
*/
#include
#include
#include
#i贰clude
#define tt 0.01
#define ff 1.0e-6
#define ac 1.0e-6
#define ad 1.0e-6
#define n 2
double ia;
double fny(double *x)
{
double x1=x[0],x2=x[1];
double f;
f=x1*x1+2*x2*x2-4*x1-2*x1*x2;
return f;
}
double * iterate(double *x,double a,double *s)
{
double *x1;
int i;
x1=(double *)malloc(n*sizeof(double));
for(i=0;i
x1[i]=x[i]+a*s[i];
return x1;
}
double func(double *x,double a,double *s)
{
double *x1;
double f;
x1=iterate(x,a,s);
f=fny(x1);
return f;
}
void finding(double a[3],double f[3],double *xk,double *s)
{
double t=tt;
int i;
double a1,f1;
a[0]=0;f[0]=func(xk,a[0],s);
for(i=0;;i++)
{
a[1]=a[0]+t;
f[1]=func(xk,a[1],s);
if(f[1]
if(fabs(f[1]-f[0])>=ad)
{
t=-t;
a[0]=a[1];f[0]=f[1];
}
else
{
if(ia==1) return; //break
t=t/2;ia=1;
}
}
for(i=0;;i++)
{
a[2]=a[1]+t;
f[2]=func(xk,a[2],s);
if(f[2]>f[1]) break;
t=2*t;
a[0]=a[1];f[0]=f[1];
a[1]=a[2];f[1]=f[2];
}
if(a[0]>a[2])
{
a1=a[0];
f1=f[0];
a[0]=a[2];
f[0]=f[2];
a[2]=a1;
f[2]=f1;
}
return;
}
double lagrange(double *xk,double *ft,double *s)
{
int i;
double a[3],f[3];
double b,c,d,aa;
finding(a,f,xk,s);
for(i=0;;i++)
{
......余下全文>>
三：多元函数的最优化问题 不知道如何求解 5分
类似于求条件极值的拉格朗日法。不同的是：先让约束条件用小于等于不等式表示，且右边为0。用与朗格朗日法相同的方式构造出函数F=目标函数+lamda*约束条件左端。然对F的每个变量求偏导。再解方程组：lamda*Fi=0，其中Fi是F的各个一阶偏导。
四：人大出版社会计学基础第五版答案
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