一：线性方程组的直接解法适合求解什么方程组
系数矩阵构成的行列式不为0
二：什么是线性方程组直接解法和迭代解法，各自的特点和适
你所谓的直接法是不是Ax=b ==> x=A^(-1)b? 如果是，对较大的（尤其是大而稀疏）的矩阵，一般这方法都不是好的选择。因为求A^(-1)的过程中，会做许多不必要的计算。而且当A近于奇异时，很难解出来。（当然，如果你尝试过可以很快的解出来，比如用matlab中的inv(A)*b，因为有简单的命令，也不失为好的选择。）
对于迭代法，LU分解后用Gaussian消去法是个不错的选择，只是要自己写些程序，不像直接法那样方便。虽然是迭代，但matlab中提供了一个你可以直接用的命令，即A\b。还有就是对一些形式较为特殊的矩阵，比如正定的对称矩阵，你还可以用共轭梯度法，收敛速度非常快，而且适用于大而稀疏的矩阵。
三：考研线性代数的解线性方程组，如果直接列未知数解出来，不用矩阵，会扣分吗？求可靠答案
如果你用线代的知识确实解不出来了，这也不失为一种方法
毕竟，不管黑猫白猫，抓住老鼠就是好猫
但是，这不还有一个月的时间嘛，建议多总结以及实践，还有时间补救
还有，考研很注重时间以及准确率的
这一个月的时间，要将速度提起来（我考研复习，以试卷半个小时左右可以做完，但是到了考场那天，差点试卷没有做完，所以平时训练速度一定要跟上 ps：145分 2012年数二考研）
现在还不是用你说的那个方法的时候，亡羊补牢，为时不晚
祝考研顺利
四：求解大型线性方程组用迭代法还是直接法比较好？什么理由？
你所谓的直接法是不是Ax=b ==> x=A^(-1)b? 如果是，对较大的（尤其是大而稀疏）的矩阵，一般这方法都不是好的选择。因为求A^(-1)的过程中，会做许多不必要的计算。而且当A近于奇异时，很难解出来。（当然，如果你尝试过软件可以很快的解出来，比如用matlab中的inv(A)*b，因为有简单的命令，也不失为好的选择。）
对于迭代法，LU分解后用Gaussian消去法是个不错的选择，只是要自己写些程序，不像直接法那样方便。虽然是迭代，但matlab中提供了一个你可以直接用的命令，即A\b。还有就是对一些形式较为特殊的矩阵，比如正定的对称矩阵，你还可以用共轭梯度法，收敛速度非常快，而且适用于大而稀疏的矩阵。
五：利用Matlab直接法求解线性方程组，当方程无解时，Matlab也会给出一组结果，如何解释？
Matlab的数值范围是复数域，因此，方程的解包括虚数解，如
>> solve('x^2=4')
ans =
2
-2
>> solve('x^2=-4')
ans =
2*i
-2*i
六：计算方法，求解线性方程组的方法（直接法，迭代法）的优缺点和比较 10分
同求
七：求解线性方程组的直接法的各种数值计算方法的matlab源程序
系数矩阵A
A=[]
等式右边的数值矩阵B
B=[]
解
C础A\B
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