一:求一运筹学课程设计,课题是投资问题
程设计,课题是投资问题确
肯定好
比
二:学习运筹学课程有何指导意义
随着科学技术的发展,特别是信息社会的到来,《运筹学》的内涵不断扩大,涉及的数学及其它基础科学的知识越来越多,于是熟练掌握并运用这门学科有效解决实际问题的难度也逐渐加大。在运筹学发展的进程中,数学、计算机科学及其他一些新兴学科的最新知识、技术常常很快地融合到其中,特工是在管理过程中人的直接参与决策,使得运筹学发展更进入一个崭新阶段。《运筹学》在自然科学、社会科学、工程技术生产实践、经济建设及现代化管理中有着重要的意义。面对中高层管理研究与实践人才的培养,随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步,运筹学的重要意义和作用不容小视。作为核心基础的运筹学课程必须不断改革,跟上时代的迅速发展步伐。
《运筹学》是受益面较大的课程,把其成功的教学提供给广大的求知者共享,无疑是利国利民特别是有利于培养高层次人才的大事。我们积极参与建设《运筹学》精品课程,是希望对教育事业做出我们的贡献。
三:运筹学课程设计问题资料来源 10分
去百度搜
四:你好,请问一下运筹学课程设计题:生产调运问题
model:
sets:
warehouse/1..2/:ownership2;
factory/1..2/:ttime;
item/1..5/:demand3;
material/1..3/:;
production/1..2/:;
link1(material,warehouse):ownership1;
link2(production,material):expend;
link3(factory,production):time,cost,produce,ability;
link4(item,production):demand1;
link5(item,material):demand2;
link6(factory,item):transportcost1;
link7(factory,item,production):transport1;
link8(warehouse,factory):transportcost2;
link9(warehouse,factory,material):transport2;
link10(warehouse,item):transportcost3,transport3;
link11(warehouse,item,material):transport4;
endsets
data:
ownership1=
5000 7000
5500 6500
10000 6000;
ownership2=380 450;
expend=
9 13 23
11 15 20;
time=
30 40
40 35;
ttime=20000 10000;
ability=
120 80
100 120;
cost=
320 300
280 360;
demand1=
80 0
100 90
100 60
60 50
30 120;
demand2=
50 30 40
0 120 100
70 120 160
40 90 30
60 90 40;
demand3=140 120 100 220 70;
transportcost1=
20 40 100 50 40
40 50 120 70 60;
transportcost2=
90 50
60 40;
transportcost3=
10 10 20 30 20
10 15 15 5 30;
enddata
min=@sum(link11(i,k,m):transport4(i,k,m)*transportcost3(i,k))
+@sum(link10(i,k):transport3(i,k)*transportcost3(i,k))
+@sum(link9(i,j,m):transport2(i,j,m)*transportcost2(i,j))
+@sum(link7(j,k,n):transport1(j,k,n)*transportcost1(j,k))
+@sum(link3(j,n):produce(j,n)*cost(j,n)+@if(produce(j,n)#gt#ability(j,n),200*(produce(j,n)-ability(j,n)),0));
@for(factory(j):@for(material(m):@sum(warehouse(i):transport2(i,j,m))=@sum(production(n):pr......余下全文>>
五:运筹学:目标规划问题 30分
《运筹学实践》课程设计是以小组团队为基础,在学习《运筹学》教学内容基础上,自主选择主题在教师指导下进行调研、资料检索、数据处理、论证或分析建模、求解等过程,经过充分讨论得出结论、给出最优决策方案的一种全过程综合训练,是重要的实践环节,对于培养和提高本科生科学思维、科学方法、实践技能和创新应用能力的综合素质致关重要。具体表现为创造性思维能力、科研能力如:分析和解决实际问题的能力、定量分析与上机能力、综合与表达能力等、合作共事与团队作战能力、协调与应变能力等。
一、《运筹学实践》课程设计选题
下面列出的一些选题可供参考:
1、为所在班级同学设计几套不同要求的食谱;
2、为同学们设计几套个人储蓄方案;
3、结合小组同学的具体情况,设计几套因人而异的学习时间安排方案;
4、图书馆阅览室自习座位的合理设计(餐厅就餐桌凳数量、布局的合理设计);
5、选择一个企业,在实际调研基础上制定符合实际的优化排产方案或生产—库存计划;
6、帮助农村某乡制定作物种植计划;
7、为某运输企业制定合理的配车计划;
8、为公交公司制定合理的车辆更新计划;
9、自选企业的产品背景,解决《串联系统可靠性问题》;
10、自选背景,解决选址问题,如自动充气站、急救中心、血站、医院、学校、发电厂、炼油厂、仓库、分销中心、打麦场等;
11、医院科室医生(学生超市、书店、食堂服务员)数量的合理配置研究;
12、西安市旅游景点经典路线的设计;(高校联络最短路线设计;)
13、选择了解和熟悉的实际背景,收集相关资料,抽象出适当的运筹学模型,求解并进行结果分析,形成一个运筹学案例;
14、从老师提供的案例背景材料中选择一个感兴趣的问题进行研究;
15、针对课程学习中的重点和难点,设计相应的辅助学习工具,如:LP灵敏度分析活动尺、电子模板法求解网络模型、排队论公式汇总和记忆表格等;
16、选择《运筹学》教学网络平台的一个模块进行系统分析、设计与开发;
二、课时与活动安排
1、总课时为2周,活动内容及时间安排如下:
活动内容
选题、调研
小组讨论与上机
答疑、指导
报告交流与总结
课时数
1周
16学时
8学时
12学时
时间安排
1—15周
16~17周
15周5
16周5
18周2、5
合计课时数
2周
2、组织工作与活动安排:
(1)选题与调研阶段:安排在1~15周之内分散进行,总共时间为1周。主要工作是:
· 开课2周内——划分小组,推选组长;
· 小组选题——教师随着课程讲授过程,不断地给学生提供选题和研究建议,小组成员应经常沟通交流,待意见基本统一,征求教师意见后确定选题;
·小组成员分工;
·资料收集与调研;
(2)研讨阶段:除了平时的分散交流外,集中安排3~4个单元研讨,同时安排教师答疑指导2个单元,为课程设计提供咨询意见和建议。
该阶段的主要工作是:
·小组讨论研究(包括补充调研)
·上机计算
·形成研究报告和工作报告,制作讲演ppt.
(3)交流与点评阶段:集中安排3个单元,主要工作是:
·全班交流报告、质疑和讨论(辩论)
·教师点评总结
·修改研究报告
(4)《课程设计》报告提交阶段:(19周7月1日之前)
最终成果以小组报告形式提交,包括:
① 研究报告;② 工作报告;③讲演ppt.;
三、报告写作要求:
撰写《课程设计》报告的目的是为了培养学生规范、良好的科研作风,参照科研论文的写作而提出的要求,包括研究报告和工作报告两部分,写作格式如下:
1、研究报告......余下全文>>
六:运筹学有什么用?在实际工作中如何运用
现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。前者提供模型,后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的说法。但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。
随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如:数学规划(又包含线性规划;非线性规划;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。
七:本人正在做运筹学课程设计,现在数学模型之类的都做好了。就是不知道怎么用Lindo 软件求解
Lingo 是解线性规划的,非常简单,按照你刚才给的输入就可以了。
一般是:
model:
title
max=......(你这里是最小化,应该化成最大化,就是乘个负号就可以了)
X12+X13+X14+X15+X16=2;
X12+X23+X24+X25+X26=2;
X13+X23+X34+X35+X36=2;
X14+X24+X34+X45+X46=2;
X15+X25+X35+X45+X56=2;
X16+X26+X36+X46+X56=2;
(顺便说一下,你变量的设置有问题,到底有多少变量?不能以为在矩阵的一个位置上就应该按矩阵的行列给x一个下标,那就等于又出现一个变量,劝仁兄还是好好看看书吧)
end
(这样就可以了,结果就出来了,多简单啊)
八:运筹学的课程综合性实验报告《航班降落调度》
sets:
plane/1..10/:x,fine,earliest,lastest,target;
link(plane,plane):wait,y;
endsets
data:
!最早到达时间;
earliest=129 195 89 96 110 120 124 126 135 160;
!最晚到达时间;
lastest=559 744 510 521 555 576 577 573 591 657;
!目标时间;
target=155 258 98 106 123 135 138 140 150 180;
!罚金;
fine=10 10 30 30 30 30 30 30 30 30;
!相邻降落之间的间隔时间矩阵;
wait=0 3 15 15 15 15 15 15 15 15 !1;
3 0 15 15 15 15 15 15 15 15 !2;
15 15 0 8 8 8 8 8 8 8 !3;
15 15 8 0 8 8 8 8 8 8 !4;
15 15 8 8 0 8 8 8 8 8 !5;
15 15 8 8 8 0 8 8 8 8 !6;
15 15 8 8 8 8 0 8 8 8 !7;
15 15 8 8 8 8 8 0 8 8 !8;
15 15 8 8 8 8 8 8 0 8 !9;
15 15 8 8 8 8 8 8 8 0; !10;
enddata
min=@sum( plane:fine(i)*@abs( x(i)-target(i) ) );
@for(plane(i):@bnd(earliest(i),x(i),lastest(i)));!最早降落时间和最迟降落时间限制;
@for(plane(i):@for(plane(j) | i#ne#j:y(i,j)=@if(x(i) #le# x(j),1,0)));!飞机i比飞机j早降落,y(i,j)=1,否则为0;
@for(link(i,j) | i#ne#j:(y(i,j)+y(j,i))=1);
@for(plane(i):@for(plane(j) | i#ne#j:x(i)+wait(i,j)<=x(j)));
@for(plane:@gin(x));
@for(link:@bin(y));
这个代码大概可以表示,但是还是有错误,期待高手修改一下。