统计学显著性检验

一：统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性

单因素方差分析

方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）

在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，

打开单因素方差分析对话框

在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok

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二：显著性水平在哪个范围内有统计学意义

这个根据自己定义的检验水准啊，如果定义a=0.05，那么p<0.05就是有统计学意义的，定义a=0.1，那么p<0.1就是有统计学意义的，而不是p<0.05。常用的检验水准有0.01、0.05、0.1这三个。

三：怎么看相关系数显著性检验表？

这里主要关注两个信息就够了，一个是n，那就是你的样本容量，比如n=100的话就是有100个被试，也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性，一般0.05水平就够了，比如n=100显著性水平alpha=0.05时，相关系数显著性的临界值为0.195，也就是说这个条件下，只要相关系数r的绝对值在0.195以上，就可以认为此相关系数在0.05水平上显著。

另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了

四：统计学上的显著性是怎么定义的

在做假设检验的时候,当得到的p值小于显著性水平a的时候,拒绝原假设,则备择假设是显著的。

我们在学习过程中所接触到的显著性都是就显著水平而言的，没有固定的定义。

五：统计学中的显著性水平是什么意思

总体参数落在一定区间，可能犯错误的概率