一：如何用重测法检验问卷信度 30分
你不是发了两次问卷吗？分别给第一次、第二次的所有题目求总分，这样你可以得到两列总分变量，然后求第一次总分和第二次总分的相关，这就是重测信度的做法，spss操作就是：分析——相关——双变量，然后把第一次总分和第二次总分分别选入分析框，然后OK，得出的相关系数r就是重测信度的值
二：如何进行调查问卷的信度分析？
一、问卷的信度。信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象埂尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
三：如何进行调查问卷的信度分析
一、问卷的信度。
信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：
1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度
效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
一般来说，问卷调查容易产生误差的原因，来自研究者的因素包括：测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素则可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等，而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验，可以了解问卷本身是否优良，以作为改变修正的根据，避免做出错误的判断。
问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣，具有较强的观察能力。比如当你下到相关的实践场所时，观察到一定的现象和问题，如：课堂上教师为什么会像是在表演一样？为什么教师在上面兴趣盎然，而下面总有某些学生兴趣索然？就要积极展开一定的思考，多问几个为什么，并结合自己所学的相关教育教学理论，追问一下怎么才会更好？
其次是要具有强调的信息意识。信息资源是得以形成有价值问题的依据，除了实践观察中获得鲜活的感性信息之外，丰富的理论资源也是形成问题的关键。对于确定领域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要积累到脑子中，并按照优化的结构将其组织起来，内化于心。对于已有的问题，要学会换一个角度去多多思考，另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的问题，并及时将这样一些问题作以记录。
再就是要学会思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才会一语中的地提出有意义的问题，并能够给出有效解决问题的清晰思路。
在做科研的过程中，随时随处遇到问题及时作以深入思考，相信会有大收获的。
基本的抽样方法主要有两大类：一类是在目标总体中，有意识地选择若干有代表性的单位为样本进行调查研究。这种抽样叫做目标抽样或主观抽样。
目标抽样的方法适用于典型调查或研究。它的特点是作为样本的各单位的代表性，都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的。其结果的可靠性和精确度叶必须依靠这方面的专家来判断和评......余下全文>>
四：如何用spss进行问卷信度分析
用spss进行问卷信度分析的方法
spss实际操作
整理数据，将数据整理为量表的分值（点值）形式。
输入数据到spss中，可以使用excel导入或直接输入等。
选择分析→度量→可靠性分析
选择statistics选项卡，勾选上描述性统计量项+度量后，选择继续，再点击ok确定即可。
查看spss的分析结果，可靠性统计资料的Cronbach的Alpha系数，本例的结果为0.778.表明有些项目需要修订。大于等于0.9表明量表的信度较好；0.8--0.9表明信度可以接受。0.7--0.8有些项目需要修订；小于0.7表示量表中有些项目需要抛弃。
五：问卷的信度，效度检验怎么做
一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
多数问卷是以likert5级形式呈现的
多选题的话，是不能做信效度了。。。
或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0,1）
然后可以重测 吧
效度方面，也就是表面效度和专家效度了
六：以网上发放问卷的方式,如何检测问卷信度
看你做的是什么内容的论文了。如果有成熟的测试你可以直接使用，但是一般情况下，如果你不是做心理学的相关论文，大部分的调查问卷需要自己设计、施测和分析。
七：问卷的信度分析方法、步骤。 求α信度系数以及P值求出的步骤。
你这不能做信度分析
八：SPSS中问卷信度表怎么看？
你这个不是信度的结果，而是一致性检验的结果。 也就是检测两种方法是否会得出比较一直的结论，或者说检测一个方法与标准方法的差异，从而评估这个方法是否有效的。就是看下面的一致性度量，一般值超过0.75 说明两种方法的一致性比较好，同时后面的sig＜0.05 说明两者具有很好的一致性。
至于你说的信度 是专门针对李克特量表的，说的简单点 属于评分量表才能够计算信度
九：难道只有量表形式的调查问卷才能做信度分析吗？
你要明白信度的原理是什么，干什么用的你就会了解这个问题了
信度说白了指的是测试的稳定性，怎么样能够说明稳定，最简单的方式就是用这个测试测同一批人两次，如果两次结果相关高，那么测验就是可信的，有信度的，这个是真正信度的意思，也叫重测信度。由于人们不总是有机会重新测同一批人（同一批人往往过个几周或者几个月你就找不着人了，就无法重测），所以相处了各种代替重测信度的方法，比如复本信度，编制两个平行的测验，分别拿去测同一批人，又比如分半信度，测了同一批人后把测验成绩拆两半求相关。最后就是科隆巴赫alpha系数，这是我们一般求信度是所用的方法，但事实上这个不是测信度，而是看量表的内部一致性，看所有项目间的相关，相关高，alpha系数高的话就认为测验的题目是同质的、相似的，那么如果这个测验拿去做分半，应该是相关很高的，就近似认为信度好。
归根结底一句话，不管什么什么测试，是不是量表那种，哪怕你是做的实验数据，或者自己随便编的小测验，只要你的题目能确保上面的那些所谓信度指标都好，那就是信度好，尤其是重测信度和alpha系数
自己设选项的那种行不行（类似：A喜欢 B不喜欢 C还行这种）？完全可以
最后提醒你一点，信度只是告诉你测验的稳定性，但不能保证有效性，就算你的问卷实际测的东西和你本来想测的东西驴唇不对马嘴，只要两次结果一致，那也是信度好，若要看有效性，就要分析效度。
十：如何使用spss进行问卷信度分析
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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