一：如何消除异方差，有哪些方法？这些方法有哪些异同
如何消除异方差，有哪些方法？
二：eviews软件 怎么用最小二乘法来消除异方差
如果是一般的回归，那么加权最小二乘法取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数！ 两种方法： 1.蠢且勤快的方法：在回归结果窗口中按Estimate，改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”，当然要在做完你的OLS后马上做，否则你的resid序列就不是你所要的误差序列了。 2.聪明且懒的方法：你先用你所需要用的变量做一下OLS回归，然后在回归结果窗口里按Proc，选择下拉菜单里面的Make residual Serias，给个单字母的序列名字，这样可以生成一个误差序列，然后再在你的回归结果窗口中按Estimate选择Options，在Weighted LS/TSLS前画挑，并且在Weight后面的空白处填写：1/abs（刚才起的序列名字）然后就ok了。 参考资料： wenku.baidu.com/...f.html
三：怎样消除异方差
简单地说
原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差.在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=d*x^2等,用此关系作为异方差结构估计,在样本函数两侧同时除以权重x^2即可以得到异方差调整后满足经典假设的模型从而得到有效的参数估计.
四：如何消除异方差，有哪些方法？这些方法有哪些异同
简单地说
原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差.在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=d*x^2等,用此关系作为异方差结构估计,在样本函数两侧同时除以权重x^2即可以得到异方差调整后满足经典假设的模型从而得到有效的参数估计.
五：求助，回归分析中无法消除异方差
幽门螺杆菌可引起多种胃病，包括胃炎、胃溃疡、十二指肠溃疡、非溃疡性消化不良、胃癌等。因此，根除幽门螺杆菌已经成为现代消化道疾病治疗的重要措施。为明确患者有无幽门螺杆菌的感染，临床上需要一种敏感性高、特异性强、快速、简单、安全、廉价的Hp诊断方法，也就是碳14呼气试验。该检查以及无痛、无创、快速简便、无交叉感染的优点，被国内外专家一致推荐为诊断Hp的金标准，在临床上已被广泛推广应用。
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