一：李克特量表的计分分析
在问卷完成后，每一个选项也许会被个别的分析，或某些成组的选项被加总并建立成一个量表。因此，李克特量表常常被称为累加量表（summative scale）。至于个别的李克特选项可视为区间数据，或只应该被视为顺序数据，仍然是具争议性的议题。许多人将这样的项目视为顺序尺度的数据，因为特别是只有使用5个等级时，无法让受测者察觉到这些相邻的项目，其间隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辞清楚的暗示出中间类别的response levels的对称性；在最低限度，这样一个项目，将变成介于顺序和区间尺度之间 ；只将它视为顺序数据将遗失一些信息。此外，如果该项目附带视觉近似评价标尺（visual analog scale），其回答程度的间隔则明确表示，其作为区间数据的论点是更加坚固。当被视为顺序数据，李克特数据可以整理成长条图，以中位数或众数（但不是平均数）表现集中趋势，以四分位距表现分散程度（但不是标准差），或用非参数检验分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威尔克科逊检验（英语：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。几个李克特题目的数据也许会被加总，若所有题目使用相同的李克特量表，则该量表可有效的接近区间尺度，此时可以将之视为区间数据测量潜在变项。如果加总结果满足这些假设，可以用参数统计（parametric statistical）如变异数分析作测试。但只有当项目在5个以上才可使用。从李克特量表获得的数据，有时会合并所有的同意和不同意的回复为接受和不接受两个类别，此时会成为名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在资料做这些转换后常用的统计方法。Consensus based assessment (CBA)可以用来为没有普遍接受的标准或客观标准的领域产生一个客观的标准。CBA可用于完善或甚至验证普遍接受的标准 。
二：如何用SPSS对李克特量表进行分析
第一步：建立数据
1. 打开SPSS
2. 在左下角点”variable view”
3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”
4. 从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，并在每个问题的“Values变量值”在输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
5. 以同样的方式输完所有的问题
第二步：输入数据
1. 左下角选“Dat抚 View数据视图”
2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3. 以同样的方式将150份问卷输入
第三步：分析数据
1． 在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”
2． 在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中
3． 选择“Statistics统计”出现对话框
4． 选择对应输出项即可：Mean平均数 Std. deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小
5． 同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6． 点击“OK确定”即可
7． 然后再Output表中读取分析结果
8． 注：因为所要分析的比较简单，能够很直观的从结果中分析出来，所以结果分析就不多解释了
PS：当然Excel也可以完成这样的分析，但SPSS软件比起Excel来要更专业些，所以用spss做出来的结果更容易得到认可，也容易得高分，并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了，而SPSS则更强大，建议有时间的话学一学SPSS，我感觉SPSS是非常有用的
我用的是SPSS16.0英文版的，操作上可能有稍许差异，另外每个选项我也都注释了对应的中文，尽管不是那样准确，希望能帮到你！
三：李克特量表的案例
一般里克特量表会涉及市场营销和消费行为的案例
四：李克特量表的调查问卷适合哪种相关分析方法啊？
适合秩相关分析方法。
李克特(Likert)量表是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
李克特量表构作常基本步骤如下：
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
a．非常同意
b.同意
c.无所谓（不确定）
d.不同意
e.非常不同意
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
五：高分！李克特量表用spss分析的问题 100分
你这个是求均数等，用excel就可以搞定
其他复杂的分析你最好求助于专业的人
我替别人做这类的数据分析很多的
六：spss怎么分析李克特五级量表 40分
1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。
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七：如何分析李克特5点量表？？？
（1）收集大量50～100与性别、部门相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不鸡的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
a．非常同意
b.同意
c.无所谓（不确定）
d.不同意
e.非常不同意
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
八：如何用SPSS对李克特量表进行分析
可以做信度、效度、描述、相关、回归分析
九：李克特量表做相关分析和回归分析 10分
可以做的，spss信度效度分析
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