不完全归纳是必然性的

一：完全归纳推理与不完全归纳推理的区别和联系是什么

完全归纳推理和不完全归纳推理都属于归纳推理，都是由特殊性的知识做前提，得出一般性的知识为结论，这是二者的联系。

但是两者之间是有区别的：

1、前提考察的对象范围不同。完全归纳推理的前提考察了某类事物的所有个别对象，从而得出关于该类事物的一般性结论；不完全归纳推理的前提只是考察了某一类事物的部分对象，从而得出有关该类事物的一般性结论。

2、结论的可靠程度不同。完全归纳推理结论反映的范围并没有超出前提反映的范围，因此是必然性推理，结论真实可靠；不完全归纳推理结论反映的范围超出了前提反映的范围，是或然性推理，结论不一定真实可靠，

二：什么是不完全归纳法

不完全归纳法是根据一类事物中的部分对象具有(或不具有)某

种属性，从而得出该类事物所有对象都具有(或不具有)某种属性的

思维方法。

归纳法又分为完全归纳法和不完全归纳法

那如果我们要研究的对象组成一个集合,现在我们只考察集合中有限的几个元素,就得出结论,这是不完全归纳法,如果考察了集合中的每一个元素,再得出结论,这是完全归纳法.

三：什么是数学归纳法 与完全归纳法 不完全归纳法有什么区别

数学归纳法（Mathematical Induction, MI）是一种数学证明方法，通常被用于证明某个给定命题在整个（或者局部）自然数范围内成立。除了自然数以外，广义上的数学归纳法也可以用于证明一般良基结构，例如：集合论中的树。这种广义的数学归纳法应用于数学逻辑和计算机科学领域，称作结构归纳法 。

在数论中，数学归纳法是以一种不同的方式来证明无穷序列情形都是正确的（第一个,第二个，第三个，一直下去概不例外）的数学定理。

虽然数学归纳法名字中有“归纳”，但是数学归纳法并非不严谨的归纳推理法，它属于完全严谨的演绎推理法。事实上，所有数学证明都是演绎法。

四：类比推理和不完全归纳推理的相同点

都属于或然性推理，结论都不是必然的，而是或然的。

五：关于类比推理和不完全归纳推理的相同点，不正确的有

类比推理是根据两个或两类对象有部分属性相同，从而推出它们的其他属性也相同的推理。它是以关于两个事物某些属性相同的判断为前提，推出两个事物的其他属性相同的结论的推理。 但是呢，这种推理不同于演绎推理，类比推理是特殊推向特殊，所以具有可能推出不必然结果的缺陷。 故此结论正确需要实践检验或者其他方式检验。 举个例子，有人看到鱼都是产卵的，而鲸和鱼的很多特征很相似（包括有尾巴、在水里游泳等等），就推测鲸和鱼类一样也是卵生的，这就属于类比推理，但很明显是错的，所以说类比推理的结果是或然性的，并不必然退出确定唯一的结果，因此类比推理是或然性推理。

六：举出一个不完全归纳推理的例子

其实科学的很多概念都是基于不完全归纳功

例如“天鹅是白的”，只是根据很多天鹅都是白的作出的推断，并没有完全归纳所有的天鹅