一：什么是因素分析法？进行分析时的程序如何？
多因一果，造成结果的单因素分析，每种因素分析时假设只有它发生了变化，而其余不变。
如S=PQ, 销售额的变化，可能是由于价格P和销量Q两个因素影响，那么到底影响是多少呢？就是因素分析法。
分析销量的影响时，价格不变，（Q2-Q1)P1;分析价格影响时，数量相同，(P2-P1)Q2
二：什么是单因素分析
龚单说就是把实验或问题分析的变量控制在一个，这样就可以检测出这个变量是不是导致结果的诱因
单因素分析还是个数学的术语
三：统计单因素分析和多因素分析的区别
总得来说就是II类错误（不拒绝实际不成立的H0）的概率，其次均衡性检验通常为成组设计的单因素分析，对外部混杂的控制力一般，为获取最佳随机化，通常在有必要的时候改用配对设计或配伍组设计。 查看更多答案>>
四：关于单因素方差分析.. 50分
这里的0.05指的是显著性水平，怎么来的得说到一个统计学的基本原理，也就是小概率事件。
方差分析属于统计学中假设检验的一种，原假设是各水平或者说各变量间没有差异，我们一般的目的当然是要发现差异，怎么来检验有无差异呢，简单说就是用变量或水平间的差异除以随机误差，如果这个组间的差异 远大于 随机的误差，则说明这个差异是显著的，专门有一个F值来代表这个比值，为什么叫F值，因为这个F值它是服从F分布的，我们就是通过这个F值位于F分布的什么位置来判断有没有差异，由于我们原假设是认为变量间无差异，也就是我们默认这个F值本来应该是比较小的（越小代表变量间越没差异），但如果求得的F值位于该分布尾端的5%面积以外（也就是比5%还小），就认为这是一个小概率事件，在一次抽样当中不可能发生，合理的推断是这个F值不属于原假设所定义的F分布，变量间应该有差异。其实这里的0.05是一个人为设定的值，用于定义小概率事件，如果有人告诉你眼前的盒子里面有100颗糖果，95颗是水果糖，5颗是巧克力豆，结果你随手一拿就拿到了一颗巧克力豆，这个可能性是不是挺小，你可能就会猜那个人是不是骗我，可能里面大部分应该是巧克力，因为按他的说法，你不太可能抓一次就抓到巧克力。
所有的假设检验都是基于小概率事件的。0.05怎么得到？是为了保证统计结果的可靠性而认为设定的值。如果F检验值对应的P值小于0.05，即拒绝原假设，接受备择假设
五：Logistic单因素和多因素分析
现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。1、把所有变量代如回归方程，逐步回归分析，必要是多用几种筛选变量得技术，同时要考虑因素得交互作用，综合分析”
2、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情，因为单因素分析往往存在混杂因素的影响
3、要明白在建立多元回归模型之前，单因素分析的主要作用是起到筛选的作用，通常选取p小于0.1或者0.2的因素进入多元回归模型，而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义；
六：单因素方差分析能解决哪些基本问题
单因素方差分析 （one-way ANOVA），用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。
七：做了单因素分析怎么再坐logestic回归分析
在regression菜单里面做logistic
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