二次多项式回归逻辑回归二次多项式回归拟合

一：用spss进行二次多项式回归分析，如何用逐步回归的方法来确定回归方程？

3个自变量之和是1的时候，随便排除一个，只需要2个自变量进入方程就好了。

[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)，二次多项式回归时，n设为2，详见：

cn.mathworks.com/...htitle

1.打开Excel.2010，首先输入课本例题7.1的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，如图

2.做题之前，我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容，点击【文件】，选择左下角的【选项】，出来如图，选择【加载项】，点击【转到】。

3.进入加载宏，选择【分析工具库】，点击确定。

4.进入【数据】，就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。

5.点击数据分析之后选择【回归】，确定，这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能，进行回归分析了，选择X、Y值的区域，其他不变的，点击确定。

6.最后，就是需要的内容，根据数据进行分析，可以得出样本的回归函数：

Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】

如果总体就只有这几个值，那么还有做一元二次抛物线回归的必要麽？就算做了，也不能说明和解释任何问题。这个就像一元二次方程求解一样，设一个方程一元二次方程，然后将数据带入，求系数。如果有解，就说明这几个值就满足这个方程规律。

需要采用 spss里面的非线性回归来设定模型然后求这个系数的

1.打开Excel.2010，首先输入课本例题7.1的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，如图 2.做题之前，我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容，点击【文件】，选择左下角的【选项】

利用Linest函数的第二种用法，多元线性回归，就可以了

把X值增广为{x,x^2},当作两个变量{x1,x2}去拟合

=INDEX(LINEST(Y值的范围,X值的范围^{1,2}),1,1)

这样就可以取得二次回归方程的第一个系数

同理

=INDEX(LINEST(Y值的范围,X值的范围^{1,2}),1,2) 就是第二个系数

Linest

使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。

直线的公式为：

y = mx + b or

y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）

式中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法

LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

需要采用 spss里面的非线性回归来设定模型然后求这个系数的