一：多项式回归分析属于线性回归分析吗
通过残差与拟合值的散点图判断是否为有弯曲状；有弯曲的话使用二元或者多元线性回归即曲线回归。
二：如何用EXCEL做二阶多项式回归分析
1.打开Excel.2010，首先输入课本例题7.1的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，如图
2.做题之前，我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容，点击【文件】，选择左下角的【选项】，出来如图，选择【加载项】，点击【转到】。
3.进入加载宏，选择【分析工具库】，点击确定。
4.进入【数据】，就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
5.点击数据分析之后选择【回归】，确定，这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能，进行回归分析了，选择X、Y值的区域，其他不变的，点击确定。
6.最后，就是需要的内容，根据数据进行分析，可以得出样本的回归函数：
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
三：SPSS多项式拟合曲线
分析－＞回归－＞曲线估计
因变量 选 专利数
自变量 选 时间
模型 选 三次
勾选 显示ANOVA表格
确定。
Model Summarya
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
.972 .945 .938 82.497
R方为0.945，说明因变量的变化可由自变量来解释成份达94.5%，效果很好。
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 2689241.788 3 896413.929 131.715 .000
Residual 156531.175 23 6805.703
Total 2845772.963 26
方差分析表说明：F＝131.715，P＝0.000，说明模型是高度显著。
Coefficients
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
Case Sequence 87.648 22.309 2.103 3.929 .001
Case Sequence ** 2 -10.249 1.834 -7.094 -5.590 .000
Case Sequence ** 3 .327 .043 5.940 7.587 .000
(Constant) -161.791 73.458 -2.202 .038
由sig的值均＜0.05，说明回归系数也是显著的。于是回归方程为：
专利数＝-161.791+87.648* t -10.249 * t^2+0.327*t^3 t=0,1,2,3,.....
四：如何用EXCEL拟合回归多项式公式
手头比方说有如下的数据，如果我们要对未来收入进行预测，该怎么做呢，当然是要找合适的回归模型！这个可以利用差分法或者散点图来判别，不过还是散点图比较方便，还可以自动出拟合回归方程。
插入散点图如下，我们首先看一下散点的波动情况，如果对趋势线比较熟悉的话，应该知道这是二次曲线，不知道也不要紧，我们可以一个个试！
右击散点图中的数据标记，找到“添加趋势线”进入“趋势线选项”界面。
经过一个个试之后，来到多项式，顺序为2，代表二阶多项式模型，即，还要勾选下方的显示公式和R平方值。R方代表着回归方程的拟合程度，越靠近1越好，我们已经看到R方是0.999了，已经拟合的很好了！
以上是一种方法，不过系数还要自己抄多麻烦，况且常数项被简写了到底是多少啊？？要自己去求得的话也特别简单，使用Linest函数即可，大家不知道吧，我也是刚刚知道，太好用了！！！！
LINEST函数简介：
LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
LINEST 函数语法具有以下参数 （参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。
known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
const
可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
stats
可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。
如何就这个例子应用函数呢？因为我们要产生3个数分别是常数项，回归系数2项，因此，我们要选中3个单元格以便输出3个数字即A14：C14。
然后按F2，输入{=LINEST(C3:C11,B3:B11^COLUMN($A:$B),TRUE,FALSE) }公式，再按Ctrl+Shift+Enter返回数组。(必须按数组模式输入公式，输入成功的话会看见“{}”这两个符号),看见了吧，已经产生了3个数字！！！
跟散点图的公式去核对一下是不是一模一样？这样我们就可以预测2006......余下全文>>
五：EXCEL 多项式回归
从图形上看，拟合得不错啊，拟合方程的相关系数R平方值0.9224也算不错了。
至于残插图，可以根据回归方程，将散点图原来的X值代入，计算出来的结果减去原来的Y值，得到一组数据，然后就可绘图了。
六：用spss进行二次多项式回归分析，如何用逐步回归的方法来确定回归方程？
3个自变量之和是1的时候，随便排除一个，只需要2个自变量进入方程就好了。
七：Excel图表中回归分析多项式趋势线的方程和R平方是怎么算出来的?例如：
怎么算出来就要考验你的数学功底了, 图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程.
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