简单随机抽样

一：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别

简单随机抽样，就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。

系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名，则先将这3000名的名单依次编上编号，再根据公式K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别储职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。比如，在以学校进行抽样调查，可先把总体分为男生和女生，然后，采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽100名，这样，由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

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二：简单随机抽样的适用范围

适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。

多阶段抽样的一个例子

例：对我国的农产量进行抽样调查。 抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。

三：简单随机抽样，系统随机抽样，分层随机抽样怎么区别

简单抽样的一个条件是，对象均匀。当总量大时，对象就不容易混合均匀，所以，容易造成抽样不公平。所以得到的结果就不是好的结果。简单随机抽样需要一个个“往外拿”会有很大的工作量；但是系统抽样就可以避免这一点了，因为它是根据编号来抽取样本的，这样只要根据编号就可以抽出样品了。

分层抽样有针对性啊。根据调查人群的分布比例，确定抽取的人数。这样调查结果有针对性，反映的结果准确。因为不同类别的人对同一问题的看法不同，所以分层抽样就体现了它的好处。

四：简单随机抽样的特点（四个）

简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。

（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。

（5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

五：统计学中举一个简单随机抽样的例子

某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量,采用简单随机抽样的方法抽取样本如下：

抽签法: 将100件轴编号为1，2，…，100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个号签对应的轴的直径。

随机数表法:将100件轴编号为00，01，…99，在随机数表中选定一个起始饥置，如取第21行第1个数开始，选取10个为68，34，30，13，70，55，74，77，40，44，这10件即为所要抽取的样本。