时间序列分析论文

一：时间序列分析适合做什么课题的毕业论文

论文的摘要是对整篇论文的归纳和总结，摘要里要表现出你的首要观念，简略归纳你的证明进程，写出你的首要定论，最佳列出你的论文的立异点，让读者对整篇论文有大致了解。我给你一篇自个写的。助人为乐。

二：时间序列分析的基本步骤

时间序列建模基本步骤是：①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据。②根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARMA模型（自回归滑动平均模型）及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARMA模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用ARMA模型。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算，化为平稳时间序列，再用适当模型去拟合这个差分序列。

三：时间序列分析方法可以应用在国际贸易的论文么

可以的，我就写过了。

议论文是以议论为主要表达方式，通过摆事实，讲道理，直接表达作者的观点和主张的常用文体。它不同于记叙文以形象生动的记叙来间接地表达作者的思想感情，也不同于说明文侧重介绍或解释事物的形状、性质、成因、功能等。总之，论文是以理服人的文章，记叙文和说明文则是以事感人，以知授人的文章。

议论是作者对客观事物进行分析、评论、说服，以表明自己的见解、主张、态度的表达方式，通常由论点 、论据、论证三部分构成。论文题目分为论题，论点，寓意型。论题型为作者观点但以简洁为主，所以中心论点一般不能直接抄论题，论点型，论点型一般没有观点倾向性，例如：君子之交淡如水。寓意型一般与论题论点并存且不能直接作为中心论点要还原本意。

四：时间序列分析的主要用途

根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。

五：时间序列分析论文需要的数据可以在哪里找到？

统计年鉴或者www.stats.gov.cn（中华人民共和国国家统计局网站），

六：时间序列分析

时间序列分析是一个很大的分类，包括很多模型，分别适用于不同的情况。所以得到的结果一不一样和建的模型一不一样有关系。至于模型长什么样要看数据长什么样。把数据按时间画出来，看有没有明显趋势，波动或者季节性，然后一个一个模型试。

七：经济统计学本科毕业论文选题方向定什么好呢？可以用时间序列分析多元统计分析之类的，哪个方向比较好写？

经济统计学

我了解更完美的，探讨的

具体怎么说的

八：时间序列课程可以写哪些题目的论文

一是概括文章的内容，抓住以下几个要点：

(1)把握论文的要素，以写事为主的应明确写什么事，写人为主的应明确写什么样的人。

(2)把握关键性语句，揣摩作者为什么要写这些人，事。

(3)分析层与层之间的关系，理清文章脉络，然后概括。

二是弄清论文和文学作品的结构特点及表现形式。掌握以下划分段落的方式：

九：如何用eviews做时间序列分析

你好，用eviews做时间序列分析的方法/步骤 创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期 建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。 画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。 用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。 结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。 模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相 关系数（PAC）图。 则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而 序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序 列Y适合AR(2)模型。

十：如何用matlab做时间序列分析 知乎

SPTool是MATLAB信号处理工具箱中自带的交互式图形用户界面工具，它包含了信号处理工具箱中的大部分函数，可以方便快捷地完成对信号、滤波器及频谱的分析、设计和浏览。在本例中按以下步骤完成滤波器的设计和滤波：

创建并导入信号源。

在MATLAB命令窗口输入命令：

Fs＝100；t = (0:100)/Fs;

s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30);

此时，变量Fs、t、s将显示在workspace列表中。在命令窗口键入Sptool，将弹出Sptool主界面，如图3所示；点击菜单File/Import将信号s导入并取名为s。

（2）单击Filters列表下的New，按照参数要求设计出滤波器filt1，具体步骤类似于3.2.1。

（3）将滤波器filt1应用到s信号序列。分别在Signals、Filters、Spectra列表中选择s、filt1、mtlbse，单击Filters列表下的Apply按钮，在弹出的Apply Filter对话框中将输出信号命名为sin15hz。

（4）进行频谱分析。在Signals中选择s，单击Spectra下的Create按钮，在弹出的Spectra Viewer界面中选择Method为FFT，Nfft=512，单击Apply按钮生成s的频谱spect1。同样的步骤可以生成信号sin15hz的频谱spect2。

分别选中信号s、sin15hz、spect1、spect2，单击各自列表下方的View按钮，即可观察他们的波形。