一：一元线性回归模型是干什么用的 5分
用已知的数据或者图像来求出它的函数解析式。
二：一元线性回归模型的基本假设条件有哪些
对于一元线性回归模型我们通常有三条基本的假定：
(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x。
(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。
(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0，σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。
三：各位大侠，请教怎么用excel一元线性回归预测并制图
选中数据后，使用下面两种方法
使用散点图，做出趋势线，从而知道线性回归方程
使用线性回归工具，在【数据】-【数据分析】工具里
可以直接选中数据，绘制散点图或者折线图，然后添加趋势线，然后显示出公式即可
四：急求一元线性回归的C语言程序！！！ 100分
#include #include #include void analysis(double * x, double * y, int n) { double d1, d2, d3,a,b; double sumx,sumy,sumxx,sumyy,sumxy,mx,my,mxx,myy,mxy; int i; // 变量的初始化 d1 = d2 = d3 =sumx=sumy=sumxx=sumyy=sumxy=0.0; // 计算x、y的平均值 for (i = 0; i < n; i++) { sumx += x[i]; sumy += y[i]; } mx = sumx / n; my = sumy / n; printf("mx=%f my=%f\n",mx,my); // 计算x、y平和x*y的平均值 for (i = 0; i < n; i++) { sumxx += x[i]*x[i]; sumyy += y[i]*y[i]; sumxy += x[i]*y[i]; } mxx = sumxx / n; myy = sumyy / n; mxy = sumxy / n; printf("mxx=%f myy=%f mxy=%f\n",mxx,myy,mxy); // a=(n*sumxy-sumx*sumy)/(n*sumxx-sumx*sumx); b=(sumxx*sumy-sumx*sumxy)/(n*sumxx-sumx*sumx); printf("a=%f b=%f\n",a,b); // 计算相关系数的数据组成部分 for (i = 0; i < n; i++) { d1 += (x[i] - mx) * (y[i] - my); d2 += (x[i] - mx) * (x[i] - mx); d3 += (y[i] - my) * (y[i] - my); } double r = d1 / sqrt(d2 * d3); // printf("相关系数r=%f\n",r); // double *yy=(double*)malloc(sizeof(double)*n); double sumerrorsquare=0,error; for(i=0;i>
五：如何用excel2013计算一元线性回归方程，求详细计算方法和截图，谢谢！
其实，不止一种方法的。你不妨在 搜索网站【搜索】一下。（就用你的原题作条件，或稍加精简。）
1）将数据填入表格；
2）框上所有数据，点 《插入》，点《图表》，点《散点图》（可能还需要点一下【散点】图 ）确定；
3）右击所给《散点图》中的点，在弹出菜单中点《添加趋势线》，在次级菜单中点《线性》并【勾选】《显示公式》（若还需要相关系数也勾选），点关闭；
则再给出的图中就有了 回归方程 了。（看不清楚可以把它拖到 excel 表的任何空白地方。）
六：怎么用excel2003做一元线性回归
选中数据后，使用下面两种方法
使用散点图，做出趋势线，从而知道线性回归方程
使用线性回归工具，在【数据】-【数据分析】工具里
