脉冲响应和方差分解

一：请教在stata中做脉冲响应与方差分解的问题

是时间序列的var模型还是面板数据的var模型啊

时间序列先根据最优滞后阶数做VAR后就可以做脉冲响应和方差分解啦

二：请教关于VAR和脉冲响应，方差分解

是时间序列的var模型还是面板数据的var模型啊

时间序列先根据最优滞后阶数做VAR后就可以做脉冲响应和方差分解啦

三：vec模型 能做脉冲响应 方差分解吗

可以的啊，去找个教材看看。。。建议去看看高铁梅的《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》

四：用Eviews怎么做脉冲响应和方差分解

用eviews做脉冲响应分析和方差分解，为什么脉冲响应分析的结果是负的，但是方差分解是正的，这个怎么解释呢 有参考论文没有有的话就比较容易解释啦

五：如何用Eviews做脉冲响应分析以及方差分解分析

先做前期的单位根等检验，然后view里面找到

脉冲响应分析以及方差分解分析

六：想截取脉冲响应和方差分解中的部分图片怎么操

可以的啊，去找个教材看看。。。建议去看看高铁梅的《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》

七：请教在stata中做脉冲响应与方差分解的问题

1，原始数据不平稳，不能建立VAR模型，只能建立VEC模型。

2，运用VAR模型或者VEC模型，一般都要做格兰杰检验，不然得不出有效的实证分析信息。

3，顺序：单位根-平稳-VAR-格兰杰；单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰

4，二阶差分协整应该还是用原始数据做吧，我个人认为是这样的，改天去问问老师去。