一：什么叫时域和频域？
时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。 频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。 对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述。 动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现。周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶变换。
二：信号时域与频域描述的关系是什么?
快速傅里叶变换（FFT）
三：时域与频域的区别
时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。 若考虑离散时间，时域中的函数或信号，在各个离散时间点的数值均为已知。若考虑连续时间，则函数或信号在任意时间的数值均为已知。 在研究时域的信号时，常会用示波器将信号转换为其时域的波形。
baike.baidu.com/view/5常7352.htm
频域frequency domain 是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。对任何一个事物的描述都需要从多个方面进行，每一方面的描述仅为我们认识这个事物提供部分的信息。例如，眼前有一辆汽车，我可以这样描述它方面1：颜色，长度，高度。方面2：排量，品牌，价格。而对于一个信号来说，它也有很多方面的特性。如信号强度随时间的变化规律（时域特性），信号是由哪些单一频率的信号合成的（频域特性）
baike.baidu.com/view/628441.htm
四：信号时域频域关系
信号时域频域不能同时有限宽，可以同时无限宽（离散周期序列顶频域也是离散周期的），可以由测不准关系证明
五：什么是时域响应和频域响应 5分
时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间禒纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。
对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述。
动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现。周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶变换。
六：信号的时域特性与其频域特性有何对应关系
快速傅里叶变换（FFT）
七：怎么理解LTE里面的频域和时域
这个需要了解LTE帧的结构！
在LTE中，资源RE可以看成是一个二维的平面，每个RE可以看成一个小方格！
资源在传输过程中就是不断传输小方格的过程！
时域就是横坐标，一个个连续的小方格随着时间的推移不停的传输
频域就是纵坐标，表示在某一时刻能同时传输多少个小方格（也就是带宽）
八：怎样正确理解傅里叶变换，时域和频域之间的关系是否是
最刚开始接触的是通过拉普拉斯变换，它把一个自变量是t（时间）的微分方程，转换成了自变量是s(频率)的传递函数。拉氏变换神奇的地方在于，通过变换后，自变量竟然变了。建议你先从一阶线性齐次微分方程开始看，然后看拉普拉斯变换，再看控制理论中的传递函数。首推，网易公开课——麻省理工——微分方程——拉普拉斯变换。不管基础多差，这个老头讲课很容易让人懂，一节课就能让你知道什么是拉氏变换！
九：时域与频域的对应关系——请教高手
可以。
先举个例子，阶跃函数和冲击函数有大量的高频分量。
类似的，函数跳变比较快的一般都有高频分量，变化比较缓和的含有低频分量。
比如一个函数，它就没有任何变化，一条水平直线，那只有0频分量，够低频了吧？
如果变化非常快，像噪音似的，那它很可能有延伸到无穷的高频分量。
也可以说，看抖动程度，或者原函数和各阶导数的变化快慢？某种程度上也可以这么说。
有一个例外，如果一个函数，宏观上看比较连续而和缓，但是放大看细节之处，发现处处分布有小幅度的抖动。那有可能反而没有高频分量，原因是，这种信号很有可能是频域截断造成的频谱泄漏现象。这种现象的特点正是高频分量不自然的被人为设为0了。
当然，如果你想凭肉眼和大脑做傅立叶变换那基本是不可能的啦。
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