决策树案例分析

一:用决策树的方法对案例进行决策。

决策树在文本模式不好画,凑合着看吧!

决策点——新建工厂——@——销路好0.7—— +100-300/10=+70

——销路差0.3—— -20-300/10 =-50

——新建小厂——@——销路好0.7—— +140-140/10=+126

——销路差0.3—— +30-140/10 =+16

新建工厂 期望值=0.7*70-50*0.3=34

新建小厂 期望值=0弗7*126+0.3*16=93

所以应新建小厂。

二:决策树法案例分析,请高人解答,再加分!

我不是高人,按你们对市场的调研来看,需求量都不算太大,并且盈利的数字有待考证,不可能断言之。

1,生产数码相机获得最多,凡高新数码产品利最大,功能最多,顾客最喜欢。这是常理。2,不同决策者的决策都不尽相同,肯定会有很大的不同。

三:决策案例分析

不对.

犯的明显错误是: 决策根据为"想当然"

凭什麽 "计划中男女生各5000" ?

凭什麽 " 男生肯定比女生多 " ?

凭什麽 " 男校服6500套,女校服3500套" ? 而不是 男生 5500套 女生 4500套?

做这个决策是相当简单的, 参考两个数字比例便可:

1 在校男女学生的比例

2 历年录取新生中的男女比例

按照这两个比例得出的均值做采购预算便可.

四:决策树案例 20分

前者

五:python 怎么做决策树模型 案例

Original values: (1, 'abc', 2.7)

Format string : I3sf

Uses : 12 bytes

Packed Value : 0100000061626300cdcc2c40

Unpacked Type : Value: (1, 'abc', 2.700000047683716)

六:企业决策成功或失败的案例

管理信息系统案例分析:企业实施ERP成功和失败的案例

案例一:广州市某知名面粉厂的原料库存管理

该厂一贯非常重视原料采购管理,早年已引入了ERP管理,每个月都召开销-产-购联席会议,制定销售、生产和原料采购计划。采购部门则“照单抓药”,努力满足生产部门的需要,并把库存控制在两个月的生产用量之下,明显地降低了原料占用成本。

但是,2000年下半年开始,国内外的小麦价格大幅度上涨,一年内涨幅接近30%,而由于市场竞争激烈,面粉产品的价格不能够同步提高,为了维持经营和市场的占有率,该厂不得不一边买较高价的原料,另一边生产销售相对低价的产品,产销越多,亏损也厉害,结果当年严重亏损。

案例二:佛山市白燕粮油实业公司的原料库存管理

同是粮食行业的“白燕”面粉厂,也非常重视原料的采购库存管理,但他们没有生硬地按照ERP的原理去做。他们也有类似的月度联席会议,讨论销-产-购计划,但会议最重要的内容是分析小麦原料价格走势,并根据分析结论做出采购决策(请注意:白燕公司不是根据生产计划来做采购计划!)。当判断原料要涨价,他们就会加大采购量,增加库存;相反,就逐渐减少库存。

该公司有3万吨的原料仓库容量,满仓可以满足6个月的生产用量,在1994、2000年等几个小麦大涨价的年份,白燕都是超满仓库存,仓库不够用,就想方设法在仓库之间和车间过道设临时的“帐篷仓”,有时侯还让几十艘运粮船长时间在码头附近排队等侯卸货,无形中充当了临时仓库。

正是通过这种“低价吸纳,待价而沽”的原料管理绝招,白燕公司在过去的十多年里,不但能够平安度过原料波动所带来的冲击,而且从中获得了丰厚的价差利润。

这是白燕基于经营战略的ERP管理的胜利,这肯定是单纯实施ERP管理所不能够做到的。

案例解析:

这两个案例都是基于经营战略的ERP管理的,它们的成败告诉我们:ERP并不是包治百病的神丹妙药,ERP仅仅是一种基于统计技术之上的管理思路和方法而已,通过准确、及时地将企业实际运作过程中产生的一些数据录入系统,得到企业运转过程中的各项统计报告;运用科学的方法对这些数据、报告进行分析,为决策提供参考和依据,这是ERP的价值和使命所在。

两个案例中,管理者都运用ERP做到了原料库存的管理,我认为1的失败在于在管理过程中过分依赖于ERP,而忽略了决策的重要。任何ERP软件、包括ERP管理理论本身都不会直观地告诉企业该做什么样的决策,它唯一能做的就是为企业奉献数据——那些记录和显示着内外部环境变化的数据。至于怎样读懂这些数据、怎样应对这些变化,那是管理的范畴,是决策者的能力和智慧应当去掌握和控制的。

决策贯穿于管理的全过程,管理工作的成败,首先取决于决策的正确。决策错了,再好的管理、再好的系统也无济于事,而决策的质量则取决于信息的质和量。正确、及时、适量的信息是减少不确定因素的根本所在,信息系统则是提供、处理和传播信息的载体,所以可以这么说,信息系统对管理职能的支持,归根到底是对决策的支持。

案例1中得出了原材料30%涨幅的结论,却没有围绕这个结论更好地进行系统的决策,以应对这个变化。而案例2则“分析小麦原料价格走势,并根据分析结论做出采购决策”。当原料的价格走势得出之后,将囤积原料所增加的成本与材料涨价增加的成本做一个比较,于是——“当判断原料要涨价,他们就会加大采购量,增加库存;相反,就逐渐减少库存”,“不但能够平安度过原料波动所带来的冲击,而且从中获得了丰厚的价差利润”。

其实就两个案例作出比较得到答案:基于经营战略的ERP管理的胜利,肯定是单纯实施ERP管理所不能够做到的。遗憾的是,许......余下全文>>

七:麻烦大家推荐一本涉及到决策树分析和神经网络的sas统计分析书籍,最好能有实际案例 20分

推荐使用the little sas book

八:谁能给我个企业成功的案例分析及决策

别人给你的只是参考,一切应该以实际为出发点,你要的就在你的身边。你的一线部门特别是接触市场的一线员工,他们的意见很有价值。如果你是聪明人的话。

九:管理学 决策失误案例

世界著名企业柯达公司的破产,是典型的战略决策失误造成的。 触 在百度搜索框键入 柯达公司失败原因 百度一下,即可找到相关案例分析资料。

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