统计学案例

一：寻找一个统计学的案例 50分

生育儿童智力水平是否与父母生育时年龄具有统计学关系？

10月062014年

【chenqin的回答(633票)】:

父母年龄与孩子是否优秀，其实要讨论两个阶段，第一个阶段是怀胎十月。关于这方面，前面许多的答案已经说得很完整了，包括怀孕难度增大，流产率增高，唐氏综合症的概率上升等等。应该说，高龄父母，尤其是高龄母亲却是在怀孕生子的整个过程中更坎坷一些，面临的风险也更大一些。

但对一个孩子的整个人生来说，在母亲子宫内的十个月仅仅是一个片段。一对二十岁出头的年轻父母和另一对已经进入而立之年的壮年父母，会分别自己的孩子带来什么？我这里要讨论的，就是在孩子出生之后将要发生的事情。

体重

新生儿体重和母亲的年龄一般被认为是存在一个倒U型关系，即随着母亲年龄的上升，新生儿体重先上升后下降，这个拐点一般出现在30-35岁之间。也就是说，过了30岁再生孩子，孩子的体格可能更大。但从下图可以看到，这个效应不是特别明显，各个年龄段的母亲所生的孩子，刚出生时的体重都是差不多的。

一些朋友可能会觉得，新生儿体重仅仅是一个侧面，也不一定是好事，何况比较重的新生儿可能还需要剖腹产。但事实上我们能发现，30-35岁产妇孩子的体重较高这种现象，不仅在出生时出现，在孩子长大时仍然持续存在，其幅度甚至比出生时更大一些。下图显示，如果同样对比7-8岁的儿童重量，那么母亲生育年龄在33岁的孩子（54.7斤）要比母亲生育年龄仅有16岁的孩子（41.7斤）重整整13斤。而随着母亲生育年龄进一步增加，在生育年龄达到38岁时，7-8岁儿童的体重又回到40斤左右。

对此我们可能仍然有疑问：

首先，体重更重，到底是不是好事？这个问题见仁见智，但对于绝大部分儿童来说，体重过轻一般常常是与「体弱多病」紧紧联系在一起的。

其次，儿童体重的差异，到底是由「新生儿体质」决定的，还是后天养育过程决定的？在体重这个变量上，先天和后天这两种效应很难分开，但分开这两种效应，对我们其实也没有多少帮助——因为这个数据模式本身已经足够有趣，而且即便研究发现后天养育过程对儿童体重的影响很大，我们也很难让一名16岁的母亲按照33岁的母亲的方式来养育孩子。

身高

可能「体重更重」并不是一个十分正面的词汇，但「身高更高」显然就是时下父母的追求了。身高是一个受到父母身高（基因影响）和孩子年龄影响很大的变量，因此，如果我们仅仅将儿童的身高平均，可能得到的是一个混杂了孩子年龄效应与父母身高效应的数据。我们对身高这个变量做如下处理：

首先，将一个孩子的身高减去该年龄段儿童的平均身高，即算出这个孩子比同年龄段的孩子高/低几厘米。

其次，用孩子的父母身高来回归身高数值在各个年龄段的离差。

最后，获得第二步回归时不能被父母身高所解释的残差。

此时，这个残差就是一个去除了年龄效应与父母基因效应的数值，仅仅包括了「新生儿体质」和后天养育过程两部分信息。

上图列出的就是这样一个孩子身高和母亲生育年龄之间的关系，拟合时我们不难发现同样存在一个倒U型的关系，即孩子的身高随着母亲生育时的年龄增加而先增大后减小（37岁后的数据虽然均值大，但样本数量少，对整个倒U型没有影响）。使用二次拟合，我们可以找到身高的峰值——当母亲选择在33岁生育时，孩子的身高最高；而在23岁及之前生育的孩子，身高要比同龄人低1到5厘米左右。也许是因为先天身体条件不好，也许是因为后天养育中出现了什么问题，但不管什么原因，23岁以前生的孩子比同龄人更矮是一个统计上显著的事实。

健康

30-35岁的母亲生出的孩子的不仅在出生时更重，在孩子长到7-8岁时也更高、更重；......余下全文>>

二：统计学中举一个简单随机抽样的例子

某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量,采用简单随机抽样的方法抽取样本如下：

抽签法: 将100件轴编号为1，2，…，100，并做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个号签对应的轴的直径。

随机数表法:将100件轴编号为00，01，…99，在随机数表中选定一个起始饥置，如取第21行第1个数开始，选取10个为68，34，30，13，70，55，74，77，40，44，这10件即为所要抽取的样本。

三：两个生活中统计学的案例与分析，急用。。谢谢

尿布与啤酒的故事～关联分析

儿子身高与树木身高～回归分析谬误

四：统计在生活中的应用，要实例！！

随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活的数学无处不在。而

概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。

抽样调查，评估，彩票，保险等经常会遇到要计算概率的时候，举个例子在保

险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为

0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支

付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是

多少？

这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一

计算就可以得知公司是几乎必定盈利的

A＝{2500×12-2000X<0}＝{X>15}

由此得知P=0.999931,而盈利10000以上的概率也有0.98305，以上的结

果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因.

除了保险，概率统计学对彩票也有有两个方面的应用 。据钱江晚报报道，

彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民

一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等

奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走

俏。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。

东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数

学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问

题。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算

各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的

例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的

概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一

般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，

根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计

进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则———逆向选号法。从摇

奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法

保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定

越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随

着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选

号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次

或前几次没中奖的数字.......这也说明了概率的无所不在。

五：统计学案例分析 在线等 50分

1、上年度本企业电扇工作时间27420，比同类企业27300高0.4%，比同类先进企业37200低26.29%；上年度本企业价格220，比同类企业215高2.3%，比同类先进企业217高1.38%。

2、今年本企业工作时间39700，比同类企业34920高13.69%，比先进企业41150低3.52%。

3、同上

4、回答同上

六：求统计学方面的一些经典案例?

统计学案例集

【作 者】董逢谷,朱荣明等编著

【出 版 社】上海财经大学出版社

【内容简介】本书内容包括：调查问卷设计与分析报告、中小商业企业抽样调查方案设计、概率分布与参数统计、非参数统计等。

我学习4年的统计学，叮本书的一些案例介绍的很不错。值得细看。