多元非线性回归

一:spss数据多元非线性回归

非线性的拟和公式比较复杂,一方面你要绘制一个复合散点图 另一方面需要结合经验 最主要的是要看散点图 最接近什么模型,如果一个模型做不出来,还需要分段拟和的

二:多元线性回归和多元非线性回归的问题

1。 线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律。拟和出来的方程(模型)一般用来内差计算或小范围的外差。

2。 Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2. 所以回归前可收集相关信息,或可直接应用。

3。 Y 和每个X之间作出散点图,观察他们的对应关系。如果是线性的,改参数可以适用线性回归;否则,可考虑非线性回归。

4。 线性回归可直接用最小二乘法计算对应系数,对系数做假设检验(H0: b=0, Ha: b<>0), 排除影响小的变量,再次回归即可; 非线性可以考虑对X或Y作变换,如去对数,平方,开方,指数等,尽可能转化为线性回归即可。

5。参考拟和优度R^2 和方差S,对模型的准确性有一定的认识。

一般六西格玛黑带教程会设计到此类问题,黑带大师教程有更详细的过程分析。

希望以上回答了你的问题。

三:matlab多元非线性回归

函数的定义要单独写一个m文件,主调脚本最好也写成m文件。

% File: myfun.mfunction ...% File: main.mx = [......

四:多元非线性回归matlab程序的代码

多元非线性回归要大致化成多元线性回归,比如是a*x^2就化成对于x^2的线性回归作分析,你要先确定元是哪些,一种很流行的方法就是画图看形状大致猜一下(直线就是一次,以此类推),再用[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 分析,这是普遍做法,具体问题还要具体分析

五:大神,你好,想问一下在做多元非线性回归分析时,必须要首先确定函数类型吗?

是的,需要先确定一个函数,这个需要通过绘制一个散点图矩阵来大概的确定,不是说一下子就能够准确的确定出函数类型的,可以根据散点图矩阵尝试着构建不同的函数,然后拟合和 看拟合效果如何,最终选择最佳的一个模型

六:怎么用Eviews 分析多元非线性回归模型呢? 15分

分析方法有很多的,你的因变量是什么?

我替别人做这类的数据分析蛮多的

七:Excel多元非线性回归分析

excel linest函数计算结果:

t=a1x1^2+a2x1+a3x2^2+a4x2+……+哗8x4+a9

下面9个数分别为a8,a7,a6,a5……a2,a1,a9

-0.000871944-0.003935625-0.0039575-0.0005456250.07182250.479398750.20320250.07477375-15.6787625

八:怎样用spss做多元非线性回归

在普通线性回归分析的菜单就是了

分别将自变量、因变量移入相应对话框就好了

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