服从正态分布

一：服从正态分布的条件

当现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的.但是最好有实验数据，做正态性检测，才能准确的判断粗略判断的话你说那三个都是（正常情况下，比如第一个球队里不能都是超人，第二个那人不能是吸血鬼之类），因为这些事情的结果受到很多条件的限制，比如球队那个会受到比方说天气、球员发挥状况、对手球队的状况、甚至这支球队使用的球鞋的性能等等，可以列举出大量的对结果有影响的微小因素，那么整体就近似服从正态分布。你应该记得引入正态分布的实验是一个个小球往下滚碰到钉子的，这个实验之所以说是近似服从正态分布就是因为碰到每个钉子后的结果都可以看做微小分布，所以大量微小因素的影响形成累积，从而导致结果服从正态分布。当然，精确的判断要借助正态性检验，作出正态概率图进行检验，这就要专业知识和软件咯，如果你有兴趣可以再去查查，统计学里的。

二：考研数学概率论 :正态分布加常数还是服从正态分布？

正态分布加一个常数，还是符合正态分布，只是期望值加上了这个常数

N(0,σ²)+C ~ N(C,σ²)

一个随机变量符合正态分布，我们可以画出其函数图像

让其每个数都加上一个常数，只会让函数图像左右平移

那么只会改变期望值，仍然符合正态分布，甚至标准差都没有改变

三：如果随机变量X服从正态分布 N(μ,σ^2),则Y=aX服从？，，

你好！正态分布的线性函数也是正态分布，随机变量X服从正态分布 N(μ,σ^2)，则Y=aX服从 N(aμ,(aσ)^2)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

四：随机变量X和Y都服从正态分布，则X+Y一定服从正态分布么

不一定，当X与Y独立时，X+Y才一定服从正态分布。

你这个命题成立的条件是（X，Y）是二维正态分布。但是，只有当X和Y都服从正态分布并且相互独立，则X和Y的联合分布才是二维正态分布。

我今天刚好也在纠结这个问题，哈哈~

五：服从正态分布的条件是什么？

实际上可以用一个事物发展的逻辑来讲你这个问题：有了一种测量的标尺→人们测量了某个群体的某个特征的一些数据→发现了存在一些特征的分布规律→在其他的领域中亦发现了此类的性质或规律→了解了原来某些东西是有共同分布规律的→总结了这些分布规律，进行了相关的研究和定义（如均匀分布、正态分布等）→用这些规律去检测更多未知的东西，丰富各种分布的包含内容→总结多了就有经验了（例如不需要检验，人们就知道，一般来说某个区域人群的身高、体重分布应该呈正态）【如有雷同，纯属搞笑】

六：如何用excel验证数据是否服从正态分布？

正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

1、向下填充

2.在直方图中增加正态分布曲线图

a、在直方图内右键→选择数据→添加→

b、系列名称：选中H1单元格

c、系列值：选中H2:H21

d、确定、确定

3.修整图形

a、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。

鸡 b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；

关闭，如图

4.更改系列图表类型

a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型

b、选中“拆线图”

c、确定

5.平滑正态分布图

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭