一：虚拟变量的设置原则
虚拟变量设置的原则在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：（1）如果回归模型有截距项有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量
二：计量经济学中虚拟变量设置几个怎么决定的 5分
每一个定性问题所包含类别少一个就行了，如果是 本科、本科以下，研究生，那就要两个虚拟变量好了，如果是 本科及本科以下、研究生，那就取一个虚拟变量！好简单的问题，计量难的是面板数据动态模型，离散选择变量的多元动态模型，我快被搞崩溃去！好在基本上已经懂了！
三：有三个数值怎么设虚拟变量
虚拟变量设置的原则在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：（1）如果回归模型有截距项有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量
四：关于虚拟变量设置的两个问题
recode（到新变量），设置新变量名，old and new…，旧的值是原来的值，新的值是你要重新定义的值，其他设置为0。另一个虚拟变量再来一次
五：如何设置年度虚拟变量
转换完了之后，你可以将虚拟变量作为定距变量来做回归分析了啊
六：请问虚拟变量必须是1和0取值吗？如果想按年份设虚拟变量几十年呢怎么办？ 10分
是的，虚拟变量必须是1或者0.
你样本空间大么? 如果大，你可以设置和年数一样多的虚拟变量。然后再针对的年份里，变量=1，非针对的年份变量为0.
比如 1995年和1996年是你感兴趣的年份。你有10个样本空间（从1995到2004）。
变量1 变量2
1995 1 0
1996 0 1
1997 0 0
... ... ...
2004 0 0变量1能捕捉1995年的特殊影响。变量2可以衡量1996年。
七：关于虚拟变量引入的个数
回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.
如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.
八：虚拟变量和属性问题，怎么解决
多项选择题：虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（B C） A．0表示存在某种属性 B．0表示不存在某种属性 C．1表示存在某种属性 D．1表示不存在某种属性 E．0和1代表的内容可以随意设定
九：回归模型中引入变量的一般原则是什么？
(1)如果模型中包含截距项，则一个质变量有m种特征，只需引入(m-1)个虚拟变量。
(2)如果模型中不包含截距项，则一个质变量有m种特征，需引入m个虚拟变量。
十：SPSS引入多个虚拟变量问题，比如一个四分类变量想要设置虚拟变量，我操作了一次引入虚拟变量之后，再 10分
是啊，
多个虚拟变量点击下一层设置
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