置信度和置信区间

一：什么是置信区间，置信度？它们之间有怎样的关系？请通俗说明，谢谢。

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。

置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。

在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信区间就越大，也即估计的参数的相对精度就会越低。反之，置信度越低，则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。

二：参考范围与置信度区别

1，在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。

2，参考值范围也称为正常值范围，是指绝大多数“正常人”的某指标值范围。这里的“绝大多数”可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

三：另外顺便讲一下，为什么置信度越高，置信区间越宽

对。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的置信区间置信度就越高。比如大置信区间：全班平均70分，你说0-100分，等于没说。

四：置信度为95%的置信区间什么意思

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。

置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

五：举例说明置信度和置信区间的区别

朋友，具体如下图所示