一元线性回归检验

一：一元线性回归模型中的变量显著性检验采用的是什么检验

变量系数采用t检验，

模型方程显著性采用F检验

二：用spss做了一元线性回归，但是不会分析不会看，求高手指教~

回归方程 GDO^ = 95617.398 + 1.980 社会消费品零售总额

假设检验

对回归方程的方差分析结果：F= 32.735，P=0.000 (或P <0.0005)，P<0.05，可认为方程成立。

对回归系数(b=1.980)的T检验结果：T=5.721，P=0.000 (或P <0.0005)，P<0.05，可认为方程成立。

对常数项(a=95617.398)的T检验结果：T=4.836，P=0.001，P<0.05，可认为方程不过原点。。

三：怎样用SPSS做一元线性回归具体怎么检验相关性

你问的是2个问题吧，如果做一元线性回归，就不用检验相关性。下面只是简单说下操作，希望对你有帮助。

1、一元线性回归

在spss里录入相应数据，自变量x，因变量Y，然后点击：analyze--regression--linear，在弹出框里，dependent选择因变量Y，independent选择自变量X，如无其他需求，其他可以默认，直接点ok就可以出结果。结果里，R值就是回归系数，ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。最后方程：Y=B+Rx

2、检验相关性

以连续数据为例，点击：analyze--correlate--bivariate，在弹出框里，把需要检验相关的变量选择过去，没特别要求的，直接点击ok即可。结果里：横列对应的2个变量的pearson correlation那个数值就是相关系数，sig小于0.05就是显著相关。