一：如何用excel做二元离散选择模型
LINEST函数全部显示全部隐藏本文介绍MicrosoftOfficeExcel中LINEST函数（函数:函数是预先编写的公式，可以对一个或多个值执行运算，并返回一个或多个值。函数可以简化和缩短工作表中的公式，尤其在用公式执行很长或复杂的计算时。）的公式语法和用法。有关绘制图表和执行回归分析的详细信息，请点击“请参阅”部分中的链接。说明LINEST函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。也可以将LINEST与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
二：什么叫离散选择
离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 假设 目标 离散选择法的目标是通过（特定个体的或者特定类别的）协变量解释所观察到的在离散对象中进行的抉择。 应用领域举例 与一组实行安慰剂治疗的对照组（Control group）进行比较，看治疗方法是否成功 解释妇女的工作行为 选择某一专业学习 在一揽子商品中对某一商品的购买决策 情景条件下的市场份额建模 根据“回忆者”（表现出来）的特征衡量广告活动的成功 解释顾客价值概念（分类模型） 顾客满意度研究（分类模型） 临界值模型的假设 个体行为能够通过一个不可观察的（隐藏）变量yn*来调控 yn*线性依赖于协变量 二元变量假定依赖于yn*的水平 不可观察的临界值c在识别基础o.B.d.A上设为0 分布函数F(·)是逻辑正态分布或者正态分布 Logit模型： Probit模型： 随即效用模型的假设 存在r≥2个未排序的对象，在其中个体中于该时点选出一个 每个对象有自己的效用 效用不能完整的观察，
三：logit模型和probit模型怎么选择
logit模型也叫Logistic模型，服从Logistic分布。 probit模型服从正态分布。 两个模型都是离散选择模型的常用模型。但logit模型简单直接，应用更广。 离散选择模型的软件很多，有limdep，elm、nlogit等。 spss18.0中能做2元和多元logit模型。
四：离散选择模型下面的混合logit模型用stata能做么
在stata中多元的logit命令是：mlogit y x，base（1） y是你的因变量 x你的自变量 base（1）的意思是你选择第一选项为参照项
五：如何设计离散选择模型的调查问卷
可以用表单大师来做这个问卷，发到微博微信上让更多人看到，然后帮你填
六：离散选择模型是统计学方法吗?哪本书有讲到?
在统计里面 简单的可以看看 应用回归
七：Logit模型应用求助
logit模型也叫Logistic模型，服从Logistic分布。 probit模型服从正态分布。 两个模型都是离散选择模型的常用模型。但logit模型简单直接，应用更广。 离散选择模型的软件很多，有limdep，elm、nlogit等。 spss18.0中能做2元和多元logit模型。
八：条件logit模型和多项式logit模型有什么区别 25分
multinational???
or
multinomial吧。。。
九：自变量和因变量都是离散变量在stata用什么模型做
建立虚拟变量就行。虚拟变量建立原则是比分类数少一个，教育程度共四类，分成三个，职业分成四个， 对了你看下计量经济学资料 有关虚拟变量的知识，就知道了
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