一：信息论与编码试卷 5分
百度文库有 不过都是硕士生考试题
二：哈工大信息论与编码期末 邹斌
秉承学长大无私的精神，我们是11届刚刚考完信息论的选手。
新版本记录如下：
第一大题：
1.自信息量和信源熵联系和区别
2.二维联合概率共熵和条件熵的区别
3.微分熵在平均功率受限下最大熵的条件？和最大值的式子
4.狭义和第一类广义伪随机噪声码的定义特点和自相关函数
3.最小码距的定义和检错纠错能力的关系
填空题：
1.通信系统的两个特性（可靠性和有效性）
2.二元传输1000，要求______he ______
3.记不住了，什么加长码和单义码的联系区别
4.r=n-k，反正是这个式子
大题
1.求信源熵速率和接受熵速率（用那个交叉的图像）
2.香农公式求最大传信率
3.霍夫曼编码
（1）求编码效率（2）问你是否唯一，为什么
4.8位偶校验码错误率已知求漏检率和编码效率
5.（7，3）汉明码给生成矩阵，求监督矩阵并检错
[注意是（7.3），不是（7，4）]
6.哈哈哈哈，求卷积码基本生成矩阵和监督矩阵
祝你好运，不要让邹老师得逞。>_<
三：信息论与编码学的是啥？
信息论与编码主要分两部分，前几章主要讲信息方面的，后几章讲编码方面的。由信源，信道到信宿，讲信息符号的传播。为了传播的安全性，对其进行编码加密等。我们刚学完这门课，禒是很难。祝你天天好成绩。
四：信息论与编码 学习辅导及习题详解 课后答案 (傅祖芸) 60分
pan.baidu.com/...120357 下载吧
五：求 信息论与编码 学习心得
学习信息论与编码感想
多媒体信息是未来人类获取信息最主要的载体，因此它已成为目前世界上技术开发和研究的热点。视频信息作为多媒体信息中最被关注、数据量最大的一员，现在也正面临着一场其意义不亚于从模拟到数字的技术进步革新：从传统的矩形DCT变换编码到根据视频内容、划分对象、分别变换编码的新的编码方法。
一、传统的编码方式
传统的视频编码是以视频信号的数字量为编码对象的，与视频信息的内容无关，无论是M-JPEG、MPEG-1还是MPEG-2，都是以DCT矩形变换块为变换编码单元，对DCT块内图像的亮度和色度进行特征取样，提取像素；采用帧间编码、运动估测技术，在参考帧帧内DCT编码的基础上，对DCT块内图像的像素特征进行差值预测编码。基于矩形DCT编码的视频编码在设计思想上只考虑到对信号数据进行处理的需要（比如小的比特率以利于传输、高的比特率以保证质量），但未考虑视频信息--图像内容本身的含义和重要性，以及视频信息应用者的主观需求（比如部分内容的提取功能）。另外，这种基?quot;块"的压缩算法在低码率时容易产生"方块效应"和"抽帧"，大大缩小了视频信息的应用领域。
小波变换是一种新的变换编码方法，它与DCT变换相比，考虑到了视频信号对不同应用环境的自适应性（不同的清晰度与比特率），可以将基础图像层与增强图像层分离编码传输，用户可根据实际情况选择是否打开增强图像层。但无论用户选择是或否，被传送的视频信息却都是一样的。
二、 基于内容对象的编码
1、 VO与VOP概念的引入
传统的视频编码方式是将整个视频信号作为一个内容单体来处理，其本身不可再分割，而这与人类对视觉信息的判别法则，也就是大脑对视神经导入的视觉信号的处理方法是完全不同的。这就决定了我们不可能将一个视频信息完整的从视频信号中提取出来，比如：将加有台标和字幕的视频恢复成无台标、字幕的视频。解决问题的惟一途径就是在编码时就将不同的视频信息载体--视频对象VO（Video Objects）区分开，独立编码传送，将图像序列中的每一帧，看成是由不同的VO加上活动的背景所组成。VO可以是人或物，也可以是计算机生成的2D或3D图形。VO具有音频属性，其属性赋值可能?quot;有"或者是"无"。但音频的具体内容数据是独立于视频编码、传输的。VO概念的引入，更加符合人脑对视觉信息的处理方式，并使视频信号的处理方式从数字化进展到智能化。提高了视频信号的交互性和灵活性，使得更广泛的视频应用和更多的内容交互功能成为可能。
现代图像编码理论指出，人眼捕获图像信息的本质是"轮廓－纹理"，即人眼感兴趣的是VO的一些表面特性，如形状、运动、纹理等。VO的表面往往是不规则的、千变万化的，但可将其视为一定视角下，n个形状规则的、具有一定纹理的剖面的组合的连续运动，这些剖面的组合称为视频对象面VOP(Video Object Profile)。VOP描述了VO在一定视角条件下的表面特性。VOP的编码主要由两部分组成：一个是形状编码，另一个是纹理和运动信息编码。VOP纹理编码和运动的预测、补偿在原理上同MPEG-2基本一致，而形状编码技术则是首次应用在图像编码领域。
2、新的编码技术
合成VO的独立编码 在以前，2D或3D动画被看作是视频的一部分，并一概以视频的方法来处理。实际上，根据合成VO的合成机理和特性，大部分合成VO都可以用通用的有关图形文本的多种表达方式来描述。非复杂性合成VO将被视为一种独立于视频的数据类......余下全文>>
六：信息论与编码的内容简介
《信息论与编码(第2版)》重点介绍由香农理论发展而来的信息论的基本理论以及编码的理论和实现原理。全书分7章，在介绍了有关信息度量的基础上，重点讨论了信道容量、率失真函数，以及无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和密码学中的理论知识及其实现原理在各章的最后还附有内容小结和大量习题，书后附有部分习题答案，便于读者学习，加深对概念和原理的理解。此外，《信息论与编码(第2版)》有配套电子教案。
七：信息论与编码
第一问见图片。
第二问：
二元对称信道的信道容量为 C=1-H(p)=1-(-0.98log0.98-0.02log0.02)=0.8586 bit/symbol。
信源（消息序列）的信息量为 14000 symbol * H(1/2) = 14000 畅it ；若10秒内传输这个消息序列，则每秒需要传输的符号数为 14000bit / 10s =1400 bit/s ； 则输入信道的数据速率为 R=1400 bit/s / 1500 symbol/s =0.9333 bit/symbol，则 R>C，根据信道编码定理 （香农第二定理），消息不能无失真的传输。
八：信息论与编码的计算题
信道转移概率矩阵为
[1/2 1/6 1/6 1/6; 1/2 1/6 1/6 1/6; 1/2 1/6 1/6 1/6; 1/2 1/6 1/6 1/6;]
设信源为X 接收信号为Y 则XY的联合分布矩阵为
[1/8 1/24 1/24 1/24; 1/8 1/24 1/24 1/24; 1/8 1/24 1/24 1/24; 1/8 1/24 1/24 1/24;]
X和Y的边际分布都为（1/4 1/4 1/4 1/4）
H(X)=H(1/4 1/4 1/4耽1/4)=2bit
H(X|Y)=1/4*H(1/2 1/6 1/6 1/6)*4=1.792bit
I(X，Y)=H(X)-H(X|Y)=0.208bit
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